유통괿�리사 2급 4과목 유통정뵖 핵심정�� 및 기출문제 정리

* 정형 데이터
- R-DBMS(관계형 데이터 베이스)를 통해 관리
- 데이터 길이, 형식이 정해져 있음
- 스키마 구조(데이터 베이스에서 형식 언어로 정의한 구조, 메타 데이터들의 집합)
- 오라클, MSSQL, MQSQL
* 반정형 데이터
- 데이터가 구조 필드에 들어가 있지는 않으나 스키마 O, 메타 데이터 O
 데이터 형식과 구조 변경 가능
- 대부분 파일 형식
- HTML(URL형태)
- XML, JSON(오픈 API형태)
- 로그 형태(웹 로그, 센서데이터)
* 비정형 데이터
- 수집 데이터
- 음원, 이미지, 동영상, 텍스트 문서, 로그 등
- 스키마 X
- 텍스트 마이닝, 웹 마이닝, 오피니언 마이닝, 소셜 네트워크 분석, 반정형 데이터
Q. 오피니언 마이닝
: 특정한 상품 및 서비스에 대한 시장 규모 예측, 고객 구전효과 분석에 활용되는 데이터 분석 기법
- NOSQL 데이터 베이스를 통해 관리
 페타바이트 수준 데이터 처리, 자동 분할 적재, 파일구조 설계에 가까움, 간단한 API, HTTP를 통한 접근 인터페이스 제공
* AI(인공지능)
Machine Learning = 기계 학습
: 지도 학습(예측, 회귀분석…), 비지도 학습(군집화) ,강화학습(주어진 상황에서 어떤 행동을 취할지 학습, 행동에 대한 보상을 주는 보상함수, 보상을 얻는 행동을 자주 하게 됨)
Deep Learning: “신경망”을 통해 인공지능을 만드는 머신러닝의 한 종류
* 가상 에이전트
: 홈 페이짿�에 일반적으로 표시되는 사람과 유사한 애니메이션 그래픽 챗봇. 사전 정의 된 스크립트, 고객 서비스/마케팅/지원/판매 등 제공
* 학습자 = 에이전트
* 비콘
: 위치를 알리기 위해 신호를 전송, 소형화, 특정 위치에 가면 단말기가 인식해 서버 정보를 알려주는 방식
-> 비콘 송신기가 주기적으로 신호를 전송하여 스마트폰 내 어플리케이션이 신호를 인식해 클라우드 서버로 내보내고 다시 스마트폰으로 정보를 보내 사용자가 인식하도록