환경과 웰빙 2024 최신 기말고사 정리본

< 2주차 1차시 환경 데이터의 필요성 >
환경 데이터의 필요성
15C 초 구텐베르크의 인쇄기 발명 → 자국 언어의 성경 → 자국 문화의 발달
빅데이터를 활용한 환경분야 정책 수요 분석
쓰레기/폐기물 처리, 대기 오염, 기후변화, 수질 개선 문제 등 국민들이 관심을 가지는 환경 분야를 제시한 보고서

한국환경연구원(과거) ← 한국환경정책평가연구원(2011년 명칭 변경)
한국환경연구원 사업보고서(2007년)
환경데이터 분석을 위한 기초적인 내용을 포함하여 빅데이터 분석 방법론을 설명
1. 딥러닝을 활용한 환경리스크 예측
2. 기후변화에 따른 감염성 질병 예측
3. 텍스트 마이닝을 이용한 KEI 연구동향 분석
4. 미세먼지 발생요인 패턴 분석
>> 빅데이터 중심의 사회로 변화됨에 따라 환경 분야 빅데이터에 대한 관심도 증가하였음

빅데이터랿�?
최초 정의: 통상적으로 사용되는 데이터 수집, 관리 및 처리 소프트웨어의 수용 한계를 넘어서는 크기의 데이터(IBM)
오늘날 정의: 다양한 형태의 데이터를 목적에 맞게 분석함으로써 해당 분야의 필요 지식을 추출하여 전략적 의사결정에 활용하거나 문제해결에 이용하는 제반 행위 → 의사결정이나 문제해결에 사용되는 데이터
Big을 크다고 해석하는 것이 아니라 많다고 해석해야 함

빅데이터 3대 특징(3V)
1. Volume(규모): 저장되는 물리적 데이터의 양이 매우 많음
2. Variety(다양함): 정형 데이터 뿐만 아니라 사진, 오디오, 영상, SNS, 지리, 문서 등 다양한 형태의 비정형 데이터가 있음
3. Velocity(속도): 새로 생성되는 데이터 속도가 매우 빠르며, 데이터를 처리, 저장, 분석하는 속도도 매우 빠름, 실시간 전달이 가능함
새로운 특징들
1. Value(가치): 빅데이터를 통해 사업에서 실현될 궁극적인 가치를 파악할 수 있음
2. Veracity(신뢰성): 믿을 수 있는 데이터를 수집하며, 잡음이나 오류를 제거해서 사용하여야 함
3. Validity(정확성): 품질 좋은 데이터를 활용한 정확한 분석이 이루어져야 함
4. Volatility(휘발성): 수집된 데이터가 의미를 가지는 기간으로 장기적 관점으로 유용한 가치를 창출할 수 있어야 함