2020 인공짿�능 댿�학원 전공면접 준비 자료

[선형댿�수]
☆▶Linearly independent(선형독립) 증명
1. 벡터들의 선형 결합이 영벡터일때, 계수가 모두 0 인 벡터들을 선형독립이라 한다. 각 벡터들을 행렬의 A 의 열로 두고,
2. null(A)에서 trivial solution 만 갖는지 확인.
3. Rank(A) = A 의 열 개수, free variable = 0

▶LU Factorization(분해)
행렬 A 에 대하여 lower triangle(elementary matrix 역행렬들의 곱)과 upper triangle(row echelon form)로 분해할 수 있다.
Type 3 e.r.o 만 가능.
A 가 역행렬을 가지면 유일하다. ...(중략)

[AI/ML]
☆▶딥러닝에서 학습한다는 것의 의미
손실함수의 값을 최소화하기 위해 옵티마이저를 통해 가중치왿� 편향값을 조정하는 과정을 말합니다.
손실함수는 모델의 예측값과 실제 레이블 값의 오차를 나타내주고,
이 오차를 순전파왿� 역전파를 반복하여 줄이게 되면 학습이 되었다라고 합니다.
순전파: ...(중략)

☆▶경사하강법
손실함수에서 각 가중치에 대한 기울기 값을 구하고 그 기울기의 반대방향으로 step size 만큼 값을 갱신하는 방법이다. 손실함수의 최솟값을 구하는 것을 목적으로 한다.
종류:
1. batch gradient descent: 한 epoch 을 돌면서 데이터 전체에 대해 매개변수 조정
2. stochastic gradient descent: 랜덤 1 개 데이터에 대해 매개변수 조정
3. minibatch gradient descent: ...(중략)

[공부한 과정과 실제 합격 후기]
저는 성균관대 인공짿�능 댿�학원 석사과정으로 지원하여 1 차 서류전형을 통과하고 비대면 면접을 보았습니다. 한 개의 방에 교수님 두 분이 들어오시고 15분씩 면접이 진행됩니다. 이 과정을 두 번 반복하여 총 30분의 면접 시간을 가집니다... (중략)