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통계댿�학원 면접 준비(인성면접+전공질문), 수리통계/회귀분석/선형댿�수/미분적분학 핵심 개념 정리

"통계댿�학원 면접 준비(인성면접+전공질문), 수리통계/회귀분석/선형댿�수/미분적분학 핵심 개념 정리"에 대한 내용입니다.
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최초등록일 2021.06.12 최종젿�작일 2021.06
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통계댿�학원 면접 준비(인성면접+전공질문), 수리통계/회귀분석/선형댿�수/미분적분학 핵심 개념 정리
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    소개

    "통계댿�학원 면접 준비(인성면접+전공질문), 수리통계/회귀분석/선형댿�수/미분적분학 핵심 개념 정리"에 대한 내용입니다.

    목차

    1. 수��통계학
    2. 선형댿�수
    3. 회귀분석
    4. 미분적분학
    5. 고려댿�
    6. 연세댿�

    본��내용

    자기소개
    짿�원동기
    마지막으로 하고 싶은 말
    왜 우리 대학껓 선택는지?
    전공 질문

    수��통계학
    1. MLE 정의, 중요한 성질, 왜 좋은 추정량인지, 가장 좋은 이유
    정의: (자료 참고) P6
    likelihood function 최대로 하는 세타값 / 측정값 혹은 관찰값들에 대한 최대 가능도를 추정하는 것 (최대가능도추정량에 의해 추정된 추정량을 최대가능도추정량(maximum likelihood estimator) 이라고 부르며 흔히 줄여서 MLE라고 표현 합니다.)

    중요한 성질:
    유일하지 않다.
    불변성(invariant): (theta_hat theta의 mle이면은 theta의 함수의 mle를 구할 수 있다.)
    Consistent. (under some regularity conditions)
    항상 unbiased하지 않다
    Asymptotic normality

    2. CLT
    정의: X1…Xn 이 어떤 mean=mu, variance=sigma^2인 population에서 추출된 iid random sample, sample mean들이 mean=mu, variance=sigma^2/n인 normal distribution에 converge한다.

    <중 략>

    선형댿�수
    1. rank정의? 왜 중요한지? 가역으로 이어짐
    어떤 행렬의 rank라는 것은 이 형렬의 열들로 생성될 수 있는 벡터 공간의 차원을 의미한다.
    A라는 행렬의 Column rank는 Column space의 차원을 의미하고 Row rank는 Row space의 차원을 의미한다. 결국 행에서 선형 독립인 벡터의 개수왿� 열에서 선형 독립인 벡터의 개수를 구분해서 정의하겠다는 소리다. 행과 열의 Rank는 항상 동일하다는 것이다.
    Full Rank는 다름이 아니라, 해당 행렬이 가질 수 있는 최대로 가능한 Rank의 값이 되겠다. 그런데 앞서 말했듯이, 행과 열의 각각의 Rank는 서로 같은 값을 가진다고 하였으므로, 아래왿� 같이 어느 한 쪽에서 작은 값의 사이즈가 Full Rank의 값이 되겠다.
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