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μ„œμšΆλŒΏ’μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κθ΄μ •μž…ν•™μ‹œν—˜κΈ°μΆœλε©μ œ, μ„œμšΈλŒ€μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κ³Όμ •λŒΏ’ν•™μ›λ©΄μ ‘μ‹œν—˜, μ„œμšΈλŒ€μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κ³Όμ •λŒΏ’ν•™μ›μž…ν•™μ‹œν—˜, μ„œμšΆλŒΏ’μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κθ΄μ •μž…ν•™μΆ”μ²œμ„œ, μ„œμšΈλŒ€ν•™κ»“μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™λŒΏ’학원지원동기, μ„œμšΈλŒ€ν•™κ»“μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™λŒΏ’ν•™μ›κΈ°μΆœλ¬Έμ œ, μ„œμšΈλŒ€μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κ³Όμ •λŒΏ’ν•™μ›μž…ν•™μžμ†Œμ„œ, μ„œμšΈλŒ€μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κ³Όμ •λŒΏ’ν•™μ›μ—°κ΅¬κ³„νšμ„œ, μ„œμšΈλŒ€μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κ³Όμ •λŒΏ’ν•™μ›λ…Όμˆ λ¬Έμ œ, μ„œμšΈλŒ€μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™

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288P λ―Έλι©λ³΄κΈ°
μ„œμšΆλŒΏ’μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κθ΄μ •μž…ν•™μ‹œν—˜κΈ°μΆœλε©μ œ, μ„œμšΈλŒ€μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κ³Όμ •λŒΏ’ν•™μ›λ©΄μ ‘μ‹œν—˜, μ„œμšΈλŒ€μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κ³Όμ •λŒΏ’ν•™μ›μž…ν•™μ‹œν—˜, μ„œμšΆλŒΏ’μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κθ΄μ •μž…ν•™μΆ”μ²œμ„œ, μ„œμšΈλŒ€ν•™κ»“μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™λŒΏ’학원지원동기, μ„œμšΈλŒ€ν•™κ»“μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™λŒΏ’ν•™μ›κΈ°μΆœλ¬Έμ œ, μ„œμšΈλŒ€μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κ³Όμ •λŒΏ’ν•™μ›μž…ν•™μžμ†Œμ„œ, μ„œμšΈλŒ€μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κ³Όμ •λŒΏ’ν•™μ›μ—°κ΅¬κ³„νšμ„œ, μ„œμšΈλŒ€μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κ³Όμ •λŒΏ’ν•™μ›λ…Όμˆ λ¬Έμ œ, μ„œμšΈλŒ€μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™
  • λ―Έλι©λ³΄κΈ°

    μ†Œκ°œ

    이 μžλ£ŒλŠ” μ„œμšΈλŒ€ν•™κ»“ μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κ³Όμ • 댿’학원 기좜문제의 μœ ν˜•λΆ„μ„ 및 νŒ¨ν„΄νƒμƒ‰κ³Ό λ‹΅λ³€ λŒ€μ‘μ„ μœ„ν•œ 연ꡬ, ν•΅μ‹¬λ¬Έμ œ 및 전곡 λ¬Έμ œμ™Ώ’ μ—¬λŸ¬ μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κ³Όμ •λŒΏ’ν•™μ›μ—μ„œ μΆœμ œλ˜μ—ˆλ˜ κ³΅ν†΅μƒμ‹λ©΄μ ‘λ¬Έμ œ 및 λ©΄μ ‘μžλ£Œ λ“± 댿’학원 μž…ν•™μ‹œν—˜μ— ν•„μš”ν•œ μž…μ‹œλ¬Έμ œ, λ…Όμˆ μ‹œν—˜λ¬Έμ œ 및 자료λ₯Ό ν¬ν•¨ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 또 석박사 과정에 ν•„μš”ν•œ λ…Όμˆ μ΄λ‚˜ 전곡과λͺ©μ— κ±Έλ§žλŠ” μ—°κ΅¬κ³„νšμ„œ μž‘μ„±λ°©λ²•, 지원동기 μž‘μ„±λ°©λ²•, μžκΈ°μ†Œκ°œμ„œλ‚˜ 지원동기λ₯Ό μ„±κ³΅μ μœΌλ‘œ μž‘μ„±ν•˜κΈ° μœ„ν•œ μ„±κ³΅νŒ¨ν„΄λ“€μ΄ μ–΄λ–€ ν•΅μ‹¬μ£Όμ œκ°€ μžˆλ‚˜ μžκΈ°μ†Œκ°œμ„œμ— λ‹΄μœΌλ©΄ μ ˆλŒ€ μ•ˆλ˜λŠ” λ¬Έκ΅¬λ‚˜ λ¬Έμž₯ λ“±μ˜ λ‚΄μš©μœΌλ‘œ ν•„νžˆ 보셔야 ν•  λ‚΄μš©λ“€μ΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ‹œν—˜λ¬Έμ œλŠ” μΆœμ œμžλ“€(주둜 κ΅μˆ˜λ‹˜λ“€)이 μ΄λŸ¬ν•œ λ‹€μ–‘ν•œ 문제의 λ‚΄μš©μ„ ν™œμš©ν•˜μ—¬ ν˜Ήμ€ μ•½κ°„μ”© λ³€ν˜•ν•˜μ—¬ 이듀 문제λ₯Ό μ°Έκ³ μ‚Όμ•„ μΆœμ œν•˜κ³  μžˆλŠ” κ²½μš°κ°€ λ§Žμ•„ λ³΄λ„ˆμŠ€λ‘œ λ“œλ¦½λ‹ˆλ‹€. 또 λŒ€λΆ€λΆ„ μ‹œν—˜μ„ μ€€λΉ„ν•˜μ‹œλŠ” μž…μ‹œ μ§€μ›μžλ‹˜λ“€μ€ 여기에 λ‚˜μ˜€λŠ” 문제λ₯Ό μ ‘ν•˜κΈ°μ— 쉽지 μ•Šκ³  λ§Žμ€ μ‹œκ°„μ„ λ“€μ—¬μ•Ό ꡬ할 수 μžˆλŠ” μžλ£Œλ„ λ§ŽμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ΅¬λ§€ν•˜μ‹  μžλ£ŒλŠ” μ‹œμ€‘μ— λ‚˜μ™Ώ’ μžˆλŠ” μžλ£Œλ‚˜ μ‹œν—˜μžλ£Œλ₯Ό μ’…ν•©ν•˜κ³  λΆ„μ„ν•˜μ—¬ μ „μ œν•˜μ˜€κ±°λ‚˜ μ–΄λ ΅κ²Œ μ—¬λŸ¬ 경둜λ₯Ό ν†΅ν•˜μ—¬ κ΅¬ν•œ μžλ£Œλ“€λ‘œ κ΅¬μ„±λ˜μ–΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 읽어 λ³΄μ‹œλ©΄ μ–΄λ–€ 면접이라도 쒋은 κ²°κ³Όλ₯Ό μ–»λŠ”λ° μΆ©λΆ„ν•œ 도움이 될 것이라 μƒκ°ν•©λ‹ˆλ‹€(Journal of Mathematical Informatics. Applied Mathematics and Computation, Journal of Mathematical Analysis and Applications, Mathematical Methods of Operations Research, Journal of Computational and Applied Mathematics, Mathematical Programming, Discrete Mathematics and Theoretical Computer ScienceIEEE Transactions on Big Data, Big Data Research, Journal of Big Data,Data Mining and Knowledge Discovery, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), Information Systems, Journal of Data Science and Analytics, International Journal of Data Science and Analytics, Journal of Computational and Graphical Statistics, Data Science and Engineering). μ±„μ μžλ“€μ˜ 생각과 철학에 따라 λ‹€λ₯Ό 수 μžˆμœΌλ‚˜ 보편적으둜 ν•™κ³„μ—μ„œ 곡인된 이둠으둜 손색이 μ—†μ–΄ μž…ν•™μ‹œμ— μ—°κ΅¬λ³΄κ³ μ„œλ‚˜ λ…Όλε©μ„ μž‘μ„±ν•˜μ‹€ λ•Œ ν™œμš©ν•˜μ…”λ„ μ’‹μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 더 ν•„μš”ν•œ μžλ£Œκ°€ 있으면 고객비바카지노 Vivaλ₯Ό ν†΅ν•˜μ—¬ λ¬Έμ˜ν•˜μ‹œλ©΄ λ©λ‹ˆλ‹€. 제 μ•„μ΄λ””μ˜ μžλ£ŒλŠ” μˆ˜λ§Œκ°œλ‚˜ νŒλ§€λ˜μ—ˆμœΌλ©° κ΅¬λ§€μžλ‹˜λ“€μ΄ μž‘μ„±ν•˜μ‹  λŒ“κΈ€κ³Ό ν‰κ°€μ μˆ˜μ˜ 95%κ°€ A+ ν˜Ήμ€ Aλ₯Ό λ°›λŠ” ν›„ν•˜κ³  쒋은 μΆ”μ²œ λŒ“κΈ€μ΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ–΄λŠ 자료λ₯Ό κ΅¬λ§€ν•˜μ‹œλ“ , κ΅¬λ§€ν•˜κΈ°μ „ μ €μ˜ μžλ£ŒλŠ” λ¬Όλ‘  λ‹€λ₯Έ λΆ„λ“€μ˜ μžλ£Œλ„ 판맀자 정보(ν‰κ· μ μˆ˜, νŒλ§€λŸ‰ λ“± 객관적 사싀)도 잘 읽어보고 ꡬ맀자 평가도 κ΄€μ°°ν•œν›„ κ΅¬λ§€ν•˜μ‹œλ©΄ μ’‹μŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ•„λž˜ κ΅¬λ§€μžλ‹˜λ“€μ˜ ꡬ맀 평가왿’ 글은 κ΅¬λ§€ν•˜μ‹œλŠ” λΆ„μ˜ ꡬ맀 μ˜μ‚¬κ²°μ •μ— 맀우 쒋은 μžλ£Œκ°€ λ˜λ‹ˆ κΌ­ 읽어 λ³΄μ‹œκ³  μ°Έκ³ ν•˜μ‹œλ©΄ ν•©λ‹ˆλ‹€. ꡬ맀 ν›„ κΆκΈˆν•œ μ μ΄λ‚˜ 더 ν•„μš”ν•œ μžλ£ŒλŠ” 무료둜 제곡 λ“œλ¦¬λ‹ˆ μžμ„Έν•œ λ‚΄μš©μ„ ν•΄ν”ΌμΊ νΌμŠ€ 문의 사항 λ©”λ‰΄μ—μ„œ λ¬Έμ˜ν•˜μ‹œλ©΄ λ©λ‹ˆλ‹€. μ–΄λ–€ μžλ£Œλ‚˜ 지원 μš”μ²­μ—λ„ μ„±μ‹€νžˆ 응해 λ“œλ¦½λ‹ˆλ‹€.

    λͺ©μ°¨

    <제λͺ© μ°¨λ‘€>
     μ§€μ›μžλŠ” μ™œ μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κ³Όμ •μ„ μ—°κ΅¬ν•˜λ €ν•˜λ‚˜? 1500단어10
    1. 지적 도전과 문제 ν•΄κ²°μ˜ 즐거움11
    2. κ΄‘λ²”μœ„ν•œ μ‘μš© λΆ„μ•Ό11
    3. κΈ‰μ†νžˆ λ°œμ „ν•˜λŠ” 기술과 ν˜μ‹ 12
    4. ν˜‘μ—…κ³Ό μœ΅ν•© μ—°κ΅¬μ˜ 기회12
    5. μ‚¬νšŒμ  영ν–₯κ³Ό κΈ°μ—¬12
    6. 학문적 ν˜ΈκΈ°μ‹¬κ³Ό 깊이 μžˆλŠ” 탐ꡬ13
    7. 컀리어 λ°œμ „κ³Ό 직업 μ•ˆμ •μ„±13
    8. ꡭ제적 연ꡬ 및 ν˜‘λ ₯ 기회13
    9. 개인적 μ„±μž₯κ³Ό 자기 κ³„λ°œ14
     μˆ˜λ¦¬μ •λ³΄ν•™ μ£Όμš” ν•„κΈ° 기좜문제 17
    ν™•λ₯  및 톡계17
    μ„ ν˜•λŒΏ’μˆ˜ν•™18
    계산 방법18
    μ΅œμ‘΅ν™”19
    데이터 뢄석 및 λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹20
    수리 λͺ¨λΈλ§20
    μΆ”κ°€ 문제21
     톡계학 ν•™μˆ μ΄λ‘ μ— λŒ€ν•œ 지식검증 기좜문제 22
    기초 이둠과 κ°œλ…:22
    νšŒκ·€ 뢄석 및 λͺ¨λΈλ§:23
    κ°€μ„€ κ²€μ •κ³Ό μΆ”λ‘ :24
    데이터 뢄석 및 μ‹œκ°ν™”:24
    빅데이터왿’ 기계 ν•™μŠ΅:25
    μ‹€ν—˜ κ³„νšλ²•26
    λΉ„λͺ¨μˆ˜ 톡계26
    빅데이터왿’ λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹27
    데이터 뢄석 도ꡬ왿’ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄27
     λΆ„μ„μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄μ— λŒ€ν•œ 댿’학원 ν•™μœ„κ³Όμ • μž…μ‹œλ¬Έμ œ30
     μ„œμšΈλŒ€ν•™κ»“ μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κ³Όμ •λŒΏ’학원 μž…μ‹œ μžκΈ°μ†Œκ°œμ„œ36
    1. 지원 동기 및 λ°°κ²½36
    2. ν•™λΆ€ μ‹œμ ˆμ˜ κ²½ν—˜37
    3. 연ꡬ κ²½ν—˜ 및 μ„±κ³Ό38
    4. μ„œμšΈλŒ€ν•™κ»“ μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κ³Όμ • 댿’학원을 μ„ νƒν•œ 이유38
    5. ν–₯ν›„ 연ꡬ κ³„νš 및 λͺ©ν‘œ39
    6. κ²°λ‘ 39
     μž…ν•™ μ§€μ›μ„œμ— ν•™μ—…κ³„νšμ„œκ°€ μ€‘μš”ν•œ 이유 1000자42
     μ„œμšΈλŒ€ν•™κ»“ μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κ³Όμ •λŒΏ’학원 μž…μ‹œ μ—°κ΅¬κ³„νšμ„œ53
    1. 연ꡬ 동기 및 λ°°κ²½53
    2. 이전 연ꡬ 및 κ²½ν—˜54
    3. 연ꡬ 주제 및 λͺ©ν‘œ54
    4. 연ꡬ 방법 및 κ³„νš54
    5. μ˜ˆμƒ κ²°κ³Ό 및 κΈ°λŒ€ 효과55
    6. μ„œμšΈλŒ€ν•™κ»“ μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κ³Όμ •μ—μ„œμ˜ 연ꡬ ν™˜κ²½κ³Ό κΈ°λŒ€νš¨κ³Ό55
     μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κ³Όμ • 댿’학원 μž…μ‹œ μ£Όμš” κΈ°μΆœμ˜ˆμƒ μ—°κ΅¬κ³Όμ œ λ…Όλε©μ£Όμ œ 56
     μ„œμšΈλŒ€ν•™κ»“ μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κ³Όμ • 댿’학원 μž…μ‹œμ§€μ› μ˜λ¬ΈμžκΈ°μ†Œκ°œμ„œ 60
     μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κ³Όμ • 유λͺ… μ—°κ΅¬μžλ“€ 연ꡬ λ‚΄μš© 관심도에 λŒ€ν•œ κ²€μ¦λ¬Έμ œ62
     μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κ³Όμ • μ˜μ–΄λŠ₯λ ₯을 κ²€μ¦ν•˜λŠ” κΈ°μΆœλ©΄μ ‘λ¬Έμ œ66
     μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κ³Όμ • μ΅œμ‹  ν•™μˆ μ  연ꡬ흐름 κ΄€λ ¨ 인식검증 기좜문제76
     톡계 및 κ³„μ‚°κ³Όν•™μ—μ„œ κ±°λ‘ λ˜λŠ” 이둠이 ν™”μ œκ°€ λ˜λŠ” 이유?80
     μˆ˜λ¦¬μ •λ³΄μ  계산과학 기본적인 이둠을 κ²€μ¦ν•˜λŠ” 기좜문제82
     빅데이터전곡 μž…μ‹œμ§€μ›μž κΈ°λ³Έ 이둠을 κ²€μ¦ν•˜λŠ” 기좜문제87
     빅데이터 ν•™μœ„κ³Όμ • μž…μ‹œμ§€μ›μž 이둠적 λ°°κ²½ 검증 문제89
     μž…μ‹œμ§€μ›μžκ°€ λ³΄λŠ” μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κ³Όμ • 전곡 연ꡬ 문제점92
     μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κ³Όμ • ν•™μˆ μ΄λ‘ μ„ λ°œμ „μ‹œν‚¨ 연ꡬ결과λ₯Ό μ„€λͺ…ν•΄ λ³΄μ„Έμš”.94
     μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κ³Όμ • ν™œμš©μ˜ λ¬Έμ œμ μ— λŒ€ν•œ μ§€μ›μž 견해96
     μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κ³Όμ • μ—°κ΅¬κ°œλ°œλ°œμ „μ— λŒ€ν•œ μ§€μ›μžμ˜ 방법둠100
     ν•™μœ„κ³Όμ • μž…μ‹œμ§€μ›μž 전곡뢄야 연ꡬλŠ₯λ ₯ 검증 κΈ°μΆœλ©΄μ ‘λ¬Έμ œ104
     μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κ³Όμ • μ—°κ΅¬κ°œλ°œ λ°œμ „μ— λŒ€ν•œ μ§€μ›μžμ˜ 방법둠(참고용)108
     ν•™μœ„κ³Όμ • μ—°κ΅¬λ³΄κ³ μ„œ λ…Όλε©μž‘μ„± λŠ₯λ ₯을 κ²€μ¦ν•˜λŠ” 문제112
     μ˜ν•™ν†΅κ³„ν•™ν˜‘λ™κ³Όμ •κ³Ό 데이터 κ³Όν•™μ˜ 관련성에 λŒ€ν•œ 이둠을 κ²€μ¦ν•˜λŠ” 기좜문제125
     데이터뢄석 κΈ°λ³ΈλŠ₯λ ₯을 κ²€μ¦ν•˜λŠ” 문제128
     댿’학원 μ™œ κ°€μ•Όν•˜λ‚˜? λ‚˜ μŠ€μŠ€λ‘œμ—κ²Œ λ¬»λŠ”λ‹€155
    κ°€. 댿’학원 μ™œ κ°€μ•Όν•˜λ‚˜? 155
    λ‚˜. ν•™λΆ€μ™Ώ’ 댿’학원 이곡/인문 λ“± λ‹€λ₯Έ 경우 특히 쑰심155
    λ‹€. 댿’학원 지원 희망 학과도 κ²°μ •ν•œ 경우156
    라. λŒ€ν•™ μΆœμ‹  μ§€μ›μžλŠ” μ§€λ„κ΅μˆ˜λ₯Ό μ–΄λ–»κ²Œ μ •ν•΄μ•Ό ν•˜λ‚˜?156
    마. 슀슀둜 찾을 수 μžˆλŠ” [지식]을 μ—°κ΅¬ν•˜λŠ” κ³Όμ •157
    λ‚˜. 특수댿’학원 μ½”μŠ€μ˜ μž₯단점157
     댿’학원 면접에 ν•„μˆ˜ 쀀비사항157
    κ°€. λŒ€ν•™κ»“ ν˜Ήμ€ 댿’ν•™μ›μ˜ ꡐ윑λͺ©ν‘œ/κ΅μœ‘μ² ν•™158
    λ‚˜. 기본이 μ€‘μš”ν•œ 이유160
    λ‹€. μ œκ°€ λ“£κ³  싢은 μ΄μ•ΌκΈ°λŠ”...161
    라. λ‚˜μ˜ μ£Όμž₯에 νž˜μ„ μ‹€μ–΄μ£ΌλŠ” κ·Όκ±°, β€˜κ²½ν—˜β€™162
     댿’학원 μž…μ‹œ μ˜μ–΄λ©΄μ ‘λ¬Έμ œ162
     μ˜€λ²„μŠ€νŽ™170
     λ°μ΄ν„°μ˜ 관리왿’ 인곡지λŠ₯172
    κ°€. 인곡지λŠ₯(AI)172
    λ‚˜. 인곡지λŠ₯(AI)이 μ€‘μš”ν•œ 이유173
    λ‹€. 데이터 λ§ˆμ΄λ‹κ³Ό AI문제174
     μΌλ°˜μƒμ‹ 및 지식츑정 문제206
     과학적 κΈ°λ³Έμ§€μ‹μ˜ 깊이λ₯Ό κ²€μ¦ν•˜λŠ” 문제230
     λ…Όλε©κ³Ό μ—°κ΅¬λ³΄κ³ μ„œ μž‘μ„±λŠ₯λ ₯을 κ²€μ¦ν•˜λŠ” 문제242
     μ—°κ΅¬κ³„νšμ„œ253
    κ°€. μš” μ•½ μ„œ(μ˜ˆμ‹œ)253
    λ‚˜. μ—°κ΅¬μΆ”μ§„κ³„νš254
    λ‹€. μˆ˜ν–‰μ§„μ „λž΅254
    라. 좔진일정255
     μžμ†Œμ„œ μž…λ ₯ ν•­λͺ© 뢄석256
     μ§€μ›μž μ„ λ°œμ— ν•©κ²©λΆˆν•©κ²©μ„ κ°€λ₯΄λŠ” λ©΄μ ‘νŒ¨ν„΄μΈμ‹258
    κ°€. 정직이 μ΅œμ„ μ˜ 무기258
    λ‚˜. κΈ°μ—…μ±„μš©λ©΄μ ‘ μ‹œν—˜μ˜ λ©΄μ ‘μ „ν˜•μ€ μ–΄λ–»κ²Œ μ§„ν–‰λ˜λŠ”κ°€? 258
    λ‹€. λ©΄μ ‘ν•  λ•Œ λ§ˆμ΄λ„ˆμŠ€κ°€ λ˜λŠ” 단어가 μžˆλŠ”μ§€? 259
    라. λΈ”λΌμΈλ“œ λ©΄μ ‘, 정말 아무것도 λͺ¨λ₯΄κ³  면접이 μ§„ν–‰λ˜λŠ”κ°€? 259
    마. μ™Έλͺ¨κ°€ 면접에 영ν–₯이 μžˆμ§€ μ•Šλ‚˜? 259
    λ°”. β€œλ³ΈμΈμ˜ μ—­λŸ‰ 개발, κ²Œμ„λ¦¬ ν•˜μ§€ 말라”260
     λ©΄μ ‘κ΄€κ³Ό λ©΄μ ‘ λΆˆν•©κ²©μ˜ νŠΉμ„±260
    κ°€. ν˜Έκ°μ„ 쀄 λ§Œν•œ λ‹΅λ³€, λΆˆν•©κ²©λ˜κΈ° 쒋은 λ©΄μ ‘ 260
    λ‚˜. λ©΄μ ‘ 합격과 λΆˆν•©κ²©μ˜ 큰 차이261
    λ‹€. λ©΄μ ‘ 합격과 λΆˆν•©κ²©μ˜ 곡톡적인 μ„±ν–₯ 261
    라. λͺ¨λ₯΄λŠ” 것에 λŒ€ν•œ λ‹΅λ³€νƒœλ„ 262
    마. λ©΄μ ‘μ‹œ λΆˆν•©κ²© μš”μ†Œλ₯Ό μ°Ύλ‚˜? 합격 μš”μ†Œλ₯Ό μ°Ύλ‚˜? 262
    λ°”. μˆ˜ν—˜μƒμ—κ²Œ κΌ­ λͺ…심해야 할일은?263
     인성검사에 λŒ€ν•œ μ°Έκ³ λ‚΄μš©263
     댿’학원 진학에 λŒ€ν•œ κ³ λ―Ό267
     μž…ν•™μ‹œμ˜ μΆ”μ²œμ„œμ˜ μ€‘μš”μ„± 269
    κ°€. μΆ”μ²œμ„œμ˜ 의미269
    λ‚˜. 쒋은 μΆ”μ²œμ„œ269
    λ‹€. μ§€λ„κ΅μˆ˜κ°€ μ“΄ μΆ”μ²œμ„œ 견본 269
    라. μ„œμšΈλŒ€ν•™κ»“ μ§€λ„κ΅μˆ˜ μΆ”μ²œμ„œ 견본270
    마. 지원 댿’학원에 보낼(μ§€λ„κ΅μˆ˜μ—κ²Œ λΆ€νƒν•˜λŠ”) μΆ”μ²œμ„œ λ‚΄μš©271
     "이런 면접이라면"272
     μžκΈ°μ†Œκ°œμ„œ μž‘μ„±μ„±κ³΅νŒ¨ν„΄κ³Ό λ…μ†Œμ‘°ν•­273
    κ°€. 보편적인 양식과 μΌλ°˜μ›μΉ™ 274
    λ‚˜. μ ˆλŒ€ 쑰심해야 ν•  μžμ†Œμ„œμ˜ λ…μ†Œ μ‘°ν•­274
    λ‹€. λΆˆν•©κ²© μžμ†Œμ„œ ν•©κ²©μžμ†Œμ„œ275
    라. μžμ†Œμ„œ μž‘μ„±μ˜ ν‚€μ›Œλ“œ, [핡심]에 μ§‘μ€‘ν•˜λΌ 275
    마. μ§„λΆ€ν•œ ν‘œν˜„μ€ 이제 그만 276
    λ°”. μžμ†Œμ„œ μž‘μ„±μ˜ ν•΅μ‹¬λ‚΄μš©κ³Ό μ„±κ³΅νŒ¨ν„΄277
    사. 지원 λ™κΈ°μ˜ μž‘μ„±μš”λ Ή 277
    μ•„. μ„±μž₯κ³Όμ •μ˜ μž‘μ„±μš”λ Ή278
    자. μž₯λ‹¨μ μ˜ μž‘μ„±μš”λ Ή279
    μ°¨. μ„±κ³΅μ‹€νŒ¨ μ‚¬λ‘€μ˜ μž‘μ„±μš”λ Ή280
    μΉ΄. μ—­λŸ‰ ν‘œν˜„μ˜ μž‘μ„±μš”λ Ή280
    타. μœ„κΈ°λŒ€μ‘μ΄λ‚˜ 순발λ ₯/ μž„κΈ°μ‘λ³€μ˜ μž‘μ„±μš”λ Ή281
    파. 인화/μ‘°ν™”/ν˜‘λ ₯ κ²½ν—˜μ˜ μž‘μ„±μš”λ Ή282
    ν•˜. λ°˜λ“œμ‹œ μ§€μΌœμ•Όν•  μž‘μ„± λ‚΄μš© 283
    κ±°. μžμ†Œμ„œ μž‘μ„± 단계별 주제284
     μ§€μ›λŒ€ν•™κ³Ό μ†Œν†΅μ˜ μ€‘μš”μ„±284

    <ν‘œ μ°¨λ‘€>
    [ν‘œ 1] λ©΄μ ‘ μž˜λ³΄λŠ” 8κ°€μ§€ μ£Όμš” tip 161
    [ν‘œ 2] μ§λ¬΄μˆ˜ν–‰ λͺ©ν‘œ 254
    [ν‘œ 3] μ„ΈλΆ€κ³Όμ œ 254
    [ν‘œ 4] 좔진일정256
    [ν‘œ 5] μ§€λ„κ΅μˆ˜ μΆ”μ²œμ„œ270
    [ν‘œ 6] μ§€λ„κ΅μˆ˜ μΆ”μ²œμ„œ μ„ΈλΆ€κΈ°μž¬λ‚΄μš© 271

    <κ·Έλ¦Ό μ°¨λ‘€>
    κ·Έλ¦Ό 1 κ΅¬λ§€ν•˜μ‹ λΆ„λ“€μ˜ ꡬ맀평가 κΈ€ 2
    κ·Έλ¦Ό 2 ν†΅κ³„λΆ„μ„μ˜ μœ ν˜• 134
    κ·Έλ¦Ό 3 μ˜€λ²„ μŠ€νŽ™ μ§€μ›μž κΊΌλ¦¬λŠ” κΈ°μ—…λ“€ 섀문쑰사 172
    κ·Έλ¦Ό 4 인곡지λŠ₯의 단계182
    κ·Έλ¦Ό 5 μ‹ μ‚°μ—…μ€‘μ—μ„œ μœ λ§ν•œ μ‚°μ—…λΆ„μ•Ό184
    κ·Έλ¦Ό 6 4μ°¨ μ‚°μ—…ν˜λͺ…κ³Ό κ΄€λ ¨λœ ν…Œλ§ˆ191
    κ·Έλ¦Ό 7 199
    κ·Έλ¦Ό 8 199
    κ·Έλ¦Ό 9 199
    κ·Έλ¦Ό 10 199
    κ·Έλ¦Ό 11 199
    κ·Έλ¦Ό 12 199
    κ·Έλ¦Ό 13 200
    κ·Έλ¦Ό 14 200
    κ·Έλ¦Ό 15 200
    κ·Έλ¦Ό 16 200
    κ·Έλ¦Ό 17 200
    κ·Έλ¦Ό 18 200
    κ·Έλ¦Ό 19 201
    κ·Έλ¦Ό 20 201
    κ·Έλ¦Ό 21 201
    κ·Έλ¦Ό 22 201
    κ·Έλ¦Ό 23 202
    κ·Έλ¦Ό 24 μ΄λ…Έλ¦­μŠ€ κΈ°μ—…μ˜ 정보지식 μœ΅ν•©μ‚¬λ‘€230
    κ·Έλ¦Ό 25 빅데이터 μ‹œμž₯246
    κ·Έλ¦Ό 26 생산성이 높은 μ‹œμŠ€ν…œ ꡬ좕 방법둠 사둀248
    κ·Έλ¦Ό 27 ictλ₯Ό 기반으둜 ν•˜λŠ” μ‚°μ—…κ°„μ˜ μœ΅ν•©249
    κ·Έλ¦Ό 28 μΆ”μ²œμ˜ κΈ€ 견본 1286
    κ·Έλ¦Ό 29 μΆ”μ²œμ˜ κΈ€ 견본 2287
    κ·Έλ¦Ό 30 μΆ”μ²œμ˜ κΈ€ 견본 3287

    λ³Έλε©λ‚΄μš©

    11. ν–‰λ ¬μ˜ κ³ μœ κ°’κ³Ό κ³ μœ λ²‘ν„°μ˜ μ •μ˜λ₯Ό μ„€λͺ…ν•˜κ³ , 이λ₯Ό μ΄μš©ν•˜μ—¬ 행렬을 λŒ€κ°ν™”ν•˜λŠ” 방법을 μ„€λͺ…ν•˜λΌ.
    12. μ„ ν˜• 독립성과 쒅속성을 μ„€λͺ…ν•˜κ³ , 이λ₯Ό νŒλ³„ν•˜λŠ” 방법을 예λ₯Ό λ“€μ–΄ μ„€λͺ…ν•˜λΌ.
    13. μ •μ‚¬μ˜ ν–‰λ ¬μ˜ μ„±μ§ˆμ„ μ„€λͺ…ν•˜κ³ , μ˜ˆμ‹œλ₯Ό 톡해 직선과 ν‰λ©΄μ—μ˜ μ •μ‚¬μ˜μ„ κ³„μ‚°ν•˜λΌ.
    14. SVD(νŠΉμ΄κ°’ λΆ„ν•΄)의 κ°œλ…μ„ μ„€λͺ…ν•˜κ³ , 이λ₯Ό ν™œμš©ν•œ 데이터 μ••μΆ• 방법을 μ„€λͺ…ν•˜λΌ.
    15. μ—­ν–‰λ ¬μ˜ 쑴재 쑰건을 μ„€λͺ…ν•˜κ³ , 역행렬을 μ΄μš©ν•˜μ—¬ μ„ ν˜• μ‹œμŠ€ν…œμ„ ν‘ΈλŠ” 방법을 μ„€λͺ…ν•˜λΌ.
    16. ν–‰λ ¬μ˜ 트레이슀(trace)μ™Ώ’ ......<쀑 랡>

    νƒœκ·Έ

  • μžλ£Œν›„κΈ°

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    - μž‘λ³„μΈμ‚¬ 독후감
    ν•΄μΊ  AI 챗봇과 λŒ€ν™”ν•˜κΈ°
    μ±—λ΄‡μœΌλ‘œ κ°„νŽΈν•˜κ²Œ μƒλ‹΄ν•΄λ³΄μ„Έμš”.
    2025λ…„ 06μ›” 13일 κΈˆμš”μΌ
    AI 챗봇
    μ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš”. ν•΄ν”ΌμΊ νΌμŠ€ AI μ±—λ΄‡μž…λ‹ˆλ‹€. 무엇이 κΆκΈˆν•˜μ‹ κ°€μš”?
    10:29 μ˜€ν›„