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최초등록일 2024.08.12 최종젿작일 2024.07
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    소개

    "최신 ADsP 내용 정리 및 핵심 요약에 대한 내용입니다."

    목차

    1. 데이터이해
    2. 데이터분석기획
    3. 데이터분석
    핵심요약
    문제풿이

    본내용

    데이터의 유형
    • 정성적 데이터: 언어·문자로 표현 (ex. 회사 매출이 증가함. ←이런 식으로 기록)
    ⤷ 언어나 문자로 표현하면 저장·검색·분석에 당연히 많은 비용이 소모

    • 정량적 데이터: 수치·도형·기호로 표현 (ex. 나이, 몸무게..)
    ⤷ 간단하게 정형화되어있어 비용소모가 적다.
    ⤷ 정량(양) 으로 표현해서 정량적 데이터

    • 정형 데이터: 관계형 데이터베이스, CSV 등 형식이 정해져 있는 데이터

    • 반정형 데이터: 눈으로 봤을 때 무슨 정보인지 모르는 데이터(센서데이터처럼),한번 변환이 있어야함, 형태(스키마,메타데이터)가 있음

    • 비정형 데이터: 소셜데이터, 영상, 이미지왿 같이 형태가 정해져 있지 않은 데이터

    • 암묵지: 메뉴얼화 되어있지 않고 개인에게 체화되어 있어 겉으로 드러나지 않음
    ⤷ 김치 담그기, 자전거 타기 등등
    ⤷ 개인에게 내면화 → 조직에게 공통화

    • 형식지: 문서나 매뉴얼화된 지식
    ⤷ 교과서, 비디오 등등
    ⤷ 언어·숫자·기호로 표출화 → 개인의 지식으로 연결화

    DIKW
    • D(Data) 데이터: 가공하기 전의 순수한 수치나 기호
    • I(Information) 정보: 패턴을 인식하고 의미를 부여한 데이터
    • K(Knowledge) 지식: 상호 연결된 정보 패턴을 이해하여 이를 토대로 예측한 결과물
    • W(Wisdom) 지혜: 창의적 아이디어

    데이터 단위
    • 1바이트(byte) 8비트(bit) • 1킬로바이트(KB) = 1024바이트(byte)
    • 1메가바이트(MB) = 1024킬로바이트(KB) • 1기가바이트(GB) = 1024메가바이트(MB)
    • 1테라바이트(TB) = 1024킬로바이트(GB) • 1페타바이트(PB) = 1024킬로바이트(TB)
    • 1엑사바이트(EB) = 1024킬로바이트(PB) • 1제타바이트(ZB) = 1024킬로바이트(EB)
    • 1요타바이트(YB) = 1024킬로바이트(ZB)
    ※ 킬로(KB)→메가(MB)→기가(GB)→테라(TB)→페타(PB)→엑사(EB)→제타(ZB)→요타(YB)

    참고자료

    · 없음
  • Easy Ai 요약

    이 문서는 데이터 분석 분야의 전반적인 내용을 상세히 다루고 있다. 우선 데이터의 유형 및 특성, 데이터베이스의 기본 개념과 특징에 대해 설명하고 있다. 이어서 데이터 분석을 위한 다양한 방법론과 기법들을 소개하고 있는데, 대표적으로 KDD, CRISP-DM, 빅데이터 분석 방법론 등이 있다. 또한 데이터 마이닝의 주요 기법인 분류분석, 군집분석, 연관분석 등에 대해서도 자세히 다루고 있다. 특히 인공신경망, 의사결정나무, 회귀분석 등의 지도학습 기법과 군집분석, SOM 등의 비지도학습 기법에 대해 상세히 설명하고 있다. 나아가 데이터 분석 전문가의 요구역량, 데이터 분석 프로세스 및 관리 방안, 성과 평가 지표 등도 자세히 다루고 있다. 전반적으로 데이터 분석 분야의 핵심 개념과 기법들을 체계적으로 정리하고 있어, 데이터 분석에 대한 전반적인 이해를 높일 수 있다. 데이터 분석 실무에 종사하는 이들이나 관심 있는 이들에게 유용한 정보를 제공할 것으로 보인다.
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    데이터 분석과 관련된 핵심 개념과 기법들을 체계적으로 정리하고 있으며, 실무에서 활용할 수 있는 유용한 정보를 제공하고 있다.
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