비전공자도 합격하는 ADSP - R 프로그래밍 편

1. Summary 함수

정의: 데이터의 중심화 경향과 퍼짐 정도에 대하여 빠르게 이해 할 수 있는 통계량을 제공한다.

쉬운설명: 처음으로 알아볼 R-Pogramming 문제 유형은 Summary 함수이다. 기출 단골 문제이자 아주 쉬운 문제 유형이다. 하지만 이 함수를 파악해야 다음에 이어지는 문제들도 이해할 수 있다.
중심화 경향이란 자료를 대표하는 하나의 값을 이야기한다. Summary 함수에서는 평균인 Mean, 중앙값인 Median 이 있다.
Summary 함수는 또한 자료가 평균에 몰려 있는 자료인지, 아니면 최대값과 최소값의 차이가 큰 퍼져 있는 자료인지 쉽게 알 수 있게 해준다.

사용함수: Summary()
> install.packages("MASS") # 데이터를 외부로부터 설치한다.
> library(MASS) # library 에 Mass 를 넣는다.
> str(cars) # library Mass 중 cars 의 데이터를 일렬로 나열해서 보여준다.
'data.frame': 50 obs. of 2 variables:
$ speed: num 4 4 7 7 8 9 10 10 10 11 ... #자동차의 스피드 (mph) 데이터
$ dist : num 2 10 4 22 16 10 18 26 34 17 ... #자동차의 제동거리 데이터
> summary(cars) # cars 데이터의 값들을 한눈에 파악하기 쉽게 보여준다.
speed dist
Min. : 4.0 Min. : 2.00
1st Qu.:12.0 1st Qu.: 26.00
Median :15.0 Median : 36.00
Mean :15.4 Mean : 42.98
3rd Qu.:19.0 3rd Qu.: 56.00
Max. :25.0 Max. :120.00

위에서 파란색은 사용자가 입력하는 코드이고 초록색은 주석 (# 뒤에 쓰면 코드로 인식을 안하기 때문에 마음껏 쓸 수 있다), 검정색은 코드를 치면 나오는 설명이다.