구조방정식모형을 활용한 단속류 시설의 교통사고 유형별 유발요인 분석

우리나라의 교통사고 발생현황은 2008년 기준 215,822건으로 예년에 비하여 소폭 감소하는 추세이나 주요 선진
국에 비해서는 여전히 높은 수준이다. 그 중 단속류 시설에서 발생하는 사고는 보행자들이 직접적으로 차량에 노출
되어 차대사람 사고의 비율이 높아 심각한 결과를 유발하기 때문에 이를 방지하기 위한 추가적인 고려가 필요하다.
이에 교통사고의 유형별로 영향을 미치는 인자를 분석하였다. 단속류 시설에서 교통사고는 크게 차대차 사고왿� 차대
사람 사고로 그 성격과 특성이 구분될 수 있다. 따라서 교통사고 유형을 크게 두가지로 구분하고, 2005년부터
2007년까지 서대문구에서 발생한 교통사고 자료 분석을 통해 교통사고의 심각도왿� 외생적 변수들간의 관계를 추정
하였다. 본 연구에서는 단속류 시설에서 교통사고 유형별 요인을 구조방정식모형(SEM : Structural Equation
Modeling)을 이용하여 도출해내고, 모형을 구축하여 유형별로 사고의 주요인들을 파악하여 비교하였다. 최종 모형
에서 도출된 결론은 차대차 사고에서는 도로 요인이, 차대사람 사고에서는 환경 요인이 크게 영향을 미치고 있는 것
으로 분석되었다.

In 2008,Korea has observed total 215,822traffic accidents Although the number has decreased
since then, the crash rate is still higher than those of other advanced countries. In particular, high
rate of pedestrian accidents occurred on urban streets is recognized as a serious problem. The
previous studies, however, are not entirely considerate of accident factors by accident type.
Inspired by the fact, this study analyzes factors affecting traffic accident by accident type. Using
the accident data collected on urban streets in Seodaemun-gu, this paper classifies the accidents
into two groups (i.e., vehicle-vs-vehicle and vehicle-vs-person crashes), and analyzes relationships
between severity and exogenous variables. For the analysis, Structural Equation Modeling (SEM) is
employed to estimate relationships among exogenous factors of traffic accident by each type on
urban streets. The resulting model reveals that roadway related factors are highly correlated with
the severity of vehicle-vs-vehicle crashes whereas environment factors are with vehicle-vs-person
crashes.