공분산 벡터 회소 행렬을 이용한 도래 방향 추정 시간 단축에 대한 연구 (A Study on Decrease Estimation Time using Covariance Vector Sparse Matrix)

본 연구는 공간상에서 목표물의 도래 방향과 처리 시간을 추정 한다. 본 연구에서 제안한 방법은 전체 정합 필터의 배열 공분산 행렬의 오차값을 최소화하고 최소 가중치 알고리즘을 이용하여 회소 행렬을 구한다. 모의실험을 통하여 목표물 도래 방향 추정과 목표물 추정 처리 시간에 대해서 기존 방법과 제안 방법의 성능을 비교 분석 하였다. 목표물 도래 방향 추정에서는 제안한 방법과 기존의 부 공간방법을 비교 하여 추정 성능이 같은 것을 확인하였다. 목표물 추정 처리 시간에서는 제안한 방법이 기존의 방법보다 추정 처리시간을 단축하였다. 그리고 목표물 도래 방향 추정 시간에서는 제안한 방법이 기존의 방법보다 도래 방향 추정 시간이 약 2ms 정도 향상되었다.

This study estimates, in space, the arrival direction of a target object and the processing time. The method proposed of this study minimizes the error value of the array covariance matrix of the entire matched filter and, by using the minimum weighted value algorithm, attains a sparse matrix. Through simulation, in regard to the estimation of the arrival direction of a target object and the estimation processing time for a target object, the performances of the existing method and the proposed method were comparatively analyzed. In the estimation of the arrival direction of a target object, by comparing the proposed method and the existing subspace method, it was possible to ascertain that the estimated performances are the same. In the estimation processing time for a target object, the proposed method reduced the estimation processing time as compared to the existing method. In addition, in the estimation time of the arrival direction of a target object, the proposed method showed an improvement of approximately 2ms in the estimation time of the arrival direction of a target object as compared to the existing method.