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메인 메모리 다차원 인덱스를 위한 효율적인 MBR 압축 기법

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최초등록일 2025.04.08 최종젿작일 2007.09
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메인 메모리 다차원 인덱스를 위한 효율적인 MBR 압축 기법
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    서정뵖

    · 발행기관 : 한국공간정보시스템학회
    · 수록지 정보 : 한국공간정보시스템학회 논지 / 9권 / 2호 / 13 ~ 23페이짿
    · 저자명 : 김정준, 한기준, 강홍구, 김동오

    초록

    최근 실시간 서비스의 요구 사항을 갖는 위치 기반 서비스왿 텔레매틱스 서비스를 효율적으로 제공하기 위해서 공간 메인 메모리 DBMS에 대한 관심이 급증하고 있다. 이러한 공간 메인 메모리 DBMS에서 기존의 디스크 기반 다차원 인덱스들을 메인 메모리에 최적화하기 위해 엔트리 크기를 줄여 캐시 접근 실패를 최소화한 다차원 인덱스 구조들이 제안되고 있다. 그러나 엔트리 크기를 줄이기 위하여 부모 노드의 MBR을 기준으로 압축하거나 중복된 MBR을 제거하기 때문에 인덱스 갱신 시 MBR 재구성 비용이 증가하고 인덱스 검색 시 효율이 떨어지는 문제점이 있다. 본 논에서는 MBR 재구성 비용을 줄이기 위하여 넓은 분포의 경우왿 좁은 분포의 경우로 나누어 압축 기준점을 다르게 적용하는 RSMBR(Relative-Sized MBR) 압축 기법을 제시하였다. RSMBR 압축 기법은 넓은 분포일 경우 부모 노드 확장 MBR의 좌하점을 기준으로 압축하고, 좁은 분포일 경우 전체 MBR을 일정 크기의 셀로 나누고 각 셀의 좌하점을 기준으로 압축한다. 또한 인덱스 검색 시 검색 비용을 줄이기 위하여 상대 좌표왿 크기를 이용하여 MBR을 압축한다. 마지막으로, 본 논에서는 실제 데이타를 통한 성능 평가를 수행하여 RSMBR 압축 기법의 우수성도 입증하였다.

    참고자료

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