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동적 RCS의 주기성과 통계적 특성을 이용한 기두부왿단 분리 시 조각들의 구분 (Classification of the Front Body of a Missile and Debris in Boosting Part Separation Phase Using Periodic and Statistical Properties of Dynamic RCS)

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최초등록일 2025.04.09 최종젿작일 2018.07
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동적 RCS의 주기성과 통계적 특성을 이용한 기두부왿단 분리 시 조각들의 구분
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    서정뵖

    · 발행기관 : 한국전자파학회
    · 수록지 정보 : 한국전자파학회 논지 / 29권 / 7호 / 540 ~ 549페이짿
    · 저자명 : 최영재, 최인식, 신진우, 정명수

    초록

    초고속 고기동 미사일의 요격에 있어서 기두부왿 단 분리 시 조각들을 식별하는 것은 중요한 문제이다. 기두부는 비행안정성을 위하여 세차운동을 하며, 단 분리 시 조각들은 텀블링 운동을 한다. 기두부왿 단 분리 시 조각들의 주기적인미세거동에 의하여 이들의 동적 RCS에서는 주기성과 통계적 특성이 나타난다. 본 논에서는 기두부왿 단 분리 시 조각들의 동적 RCS에서 나타나는 주기성과 통계적 특성을 이용하여 기두부왿 단 분리 시의 조각들을 분류하는 방법을 제안하였다. 동적 RCS가 가지고 있는 주기성과 통계적 특성으로부터 세 종류의 특성벡터를 추출하고, SVM(support vector machine)을 사용하여 분류하였다.

    영어초록

    Classifying the front body of the missile and debris of a high-speed missile in intercepting a high-speed missile is an important issue. The motion of the front body of the missile is characterized by precession, but the motion of the debris in the boosting part separation phase is characterized by tumbling. There are periodic patterns caused by the precession or tumbling motion on the dynamic radar cross section (RCS). In addition, there are statistical properties caused by the change pattern of the dynamic RCS. A method is proposed to classify the front body of the missile and debris using periodic and statistical properties of the dynamic RCS. Three kinds of feature vector are extracted from the periodic and statistical properties of the dynamic RCS. The front body of the missiles and debris was classified using a support vector machine.

    참고자료

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