자료에 이상점들이 존재할 때 매개효과 검정 방법들의 비교 (An Evaluation of Methods for Testing Mediation in the Presence of Outliers)

이 모의실험 연구에서는 매개효��연구에서 OLS 회귀모형을 사용하여 이상점들의 영향력을 검토하였으며, 다섯 가지의 매개효과 검정방법을 비교하였다. 이 연구에서 이상점들(outliers)은 목표 모집단(target population)과 다른 분포를 갖는 하위 모집단(subpopulation)으로 정의되었다. 모의실험의 조건으로는 목표 모집단과 이상점들의 분포(평균과 분산), 이상점들의 혼합비율, 매개효과의 크기가 고려되었다. 연구결과에 따르면, 모의실험의 조건들 중에서 이상점들의 분산이 증가할수록 매개효과의 검정력은 전반적으로 감소하였다. 또한, 이상점들이 존재할 때 일종오류 비율에 있어서는 비대칭신뢰한계 방법이 모든 조건에서 명목상의 일종오류 비율인 0.05에 가까운 적합한 값들을 산출하였고, 그리고 통계적 검정력 비율에 있어서도 비대칭신뢰한계 방법은 전반적으로 높은 검정력 비율을 나타내었다. 반면에 선행 매개효과 연구에서 일종오류왿� 통계적 검정력에 있어서 우수한 방법 중 하나로 추천되었던 편향이 수정된 붓스트랩 방법은 이상점들이 존재할 때, 이 연구의 모든 조건에서 일종오류 비율을 명목상의 일종오류 비율보다 과대 추정하였다. 따라서 이 연구의 결과에 따르면, 자료에 이상점들이 존재할 때, 붓스트랩 방법보다 비대칭신뢰한계 방법을 사용하는 것이 보다 정확한 매개효과 검정 결과를 얻을 수 있다.

This study investigated the effects of outliers in mediation analysis and compared five different methods of testing a mediated effect with OLS regression models. In this study, outliers are defined as a subpopulation which distribution has a different shape from a target population’s. The design factors of this study were the different mean and variance of a target population and outliers, the ratio of outliers, and the effect size of the medated effect. Interestingly, it was found that among design factors, an increase of variance in outliers resulted in a decrease of a statistical power rate of a mediated effect. In terms of empirical Type I error rates, the asymmetric confidence limits performed best whereas a bias corrected bootstrap performed worst in most conditions. Also, the asymmetric confidence limits resulted in the higher power rates than others in many conditions. The results of this study recommended the asymmetric confidence limits over bootstrap methods when data include outliers.