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이기종 멀티프로세서 시스템에서 삽입과 복제를 고려한 효율적인 태스크 스케줄링 알고리즘 (An Efficient Task Scheduling Algorithm that Considers Insertion and Duplication in Heterogeneous Multi-Processor Systems)

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최초등록일 2025.04.26 최종젿작일 2011.04
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이기종 멀티프로세서 시스템에서 삽입과 복제를 고려한 효율적인 태스크 스케줄링 알고리즘
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    서정뵖

    · 발행기관 : 한국정보과학회
    · 수록지 정보 : 정보과학회논지 : 시스템 및 이론 / 38권 / 2호 / 67 ~ 79페이짿
    · 저자명 : 윤완오, 송인성, 이창호, 최상방

    초록

    이기종 멀티프로세서 시스템 환경에서 방향성 비순환 그래프(DAG)의 각 태스크를 효율적으로 스케줄링 하는 것은 전체 시스템의 성능을 향상시키는데 매우 중요한 역할을 한다. 이기종 멀티프로세서 시스템 환경에서 입력 DAG로 표현되는 병렬 응용프로그램을 스케줄링 하기 위한 최적의 방법을 찾는 것은 ‘NP-complete’ 문제로, 최적에 가까운 스케줄링 결과 값을 얻기 위해서는 휴리스틱 방법으로 접근해야 한다. 본 논에서는 프로세서선택 과정에서 각 태스크의 삽입과 복제 여부를 함께 고려하여 최적의 프로세서를 선택함으로써 전체적인 성능을 향상시키는 HMPID 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘의 성능 분석을 위해 많은 수의 입력 그래프를 생성하여 삽입 또는 복제의 방법을 사용하는 기존의 대표적인 태스크 스케줄링 알고리즘인 HCPFD, DCPD, HEFT왿 비교하였다. 비교 실험 결과 본 논에서 제안하는 HMPID 알고리즘이 기존의 알고리즘에 비해 뛰어난 성능을 보이는 것을 확인하였다.

    영어초록

    In heterogeneous multi-processor system, efficient scheduling of tasks in DAG is a key to improve the performance of the system. Finding the best optimal scheduling method of parallel application which is modeled as an input DAG, is an NP-complete problem. So, heuristic method has to be used to find the sub-optimal method. In this paper, we propose a HMPID algorithm which considers both insertion and duplication in processor selection phase. To analyze the performance of the proposed algorithm, we generated various input graphs and compared the results with HCPFD, DCPD, HEFT, the most popular conventional task scheduling algorithms. The results show that HMPID algorithm provides superior performance than other conventional algorithms.

    참고자료

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