PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료
논 / 공학 / 토/환경공학

풍하중을 받는 초고층 건물의 진동가속도 모니터링 결과 분석과 응답 데이터만을 사용하는 시스템 식별기법들의 유효성 평가 (Analysis of Vibration Acceleration Monitoring Data of Wind-induced Super-tall Building and Effectiveness Evaluation of System Identification Methods by using Output-only Data)

9 페이짿
기타파일
최초등록일 2025.04.27 최종젿작일 2017.03
structural monitoring System Identification FDD RDT
9P 미보기
풍하중을 받는 초고층 건물의 진동가속도 모니터링 결과 분석과 응답 데이터만을 사용하는 시스템 식별기법들의 유효성 평가
상세정뵖 자료후기 0 자주묻는질

  • 미보기

    서정뵖

    · 발행기관 : 한국풍공학회
    · 수록지 정보 : 한국풍공학회지 / 21권 / 1호 / 37 ~ 45페이짿
    · 저자명 : 허석재, 우성식, 문병욱, 문대호

    초록

    본 연구에서는 초고층건축물의 풍진동 모니터링을 위한 시스템식별기법의 현장적용성을 평가하였다. 실제 아웃리거-벨트월을 횡력저항 시스템으로 가지는 실제 63층 RC구조물을 대상으로 상시 및 강풍시 응답을 모니터링하였으며, 진동수영역분해(FDD), 랜덤감소(RDT)기법, 부분공간시스템식별(SSI)법을 사용하여 진동특성을 식별하였다. 건물의 평면이 정방형이고, 두 개의 횡방향 모드의진동수는 매우 유사하였다. 모든 식별기법에서 태풍과 같이 강한 외력이 존재할 경우 뿐만 아니라 상시미진동 에서도 구조물의 모드특성을 식별할 수 있었다. 현장에서의 적용성 평가결과, 계산속도는 FDD가 가장 빨랐으며, RDT가 가장 간단한 프로그래밍 절차를 가지고 있음을 확인하였다.

    영어초록

    In this study, field applicability of system identification methods was evaluated for monitoring wind-induced responses of a super-tall building. Ambient and storing wind-induced responses of a real 63 story RC building with belt-wall and out-rigger as lateral load resisting system was monitored and the vibration characteristics were identified by using Frequency Domain Decomposition (FDD), Random Decrement Technique (RDT), and Subspace State space Identification (SSI). The building plan is square and the natural frequencies of the two translational modes are similar. Under strong wind, all the methods could identify accurately the modal frequencies, but only the FDD was effective for decomposing the ambient vibrations. Field applicability evaluation results indicate that FDD has the least time-efforts and RDT has the simplest programming procedure

    참고자료

    · 없음

  • 자주묻는질의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객비바카지노 Viva의 저작권침해 신고비바카지노 Viva를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자왿 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료왿 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학껓, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“한국풍공학회”의 다른 논도 확인해 보세요!

  • 회원전용 최대 10%할
    쿠폰받기 쿠폰받기
    회원갿
    무료
    • 짿식판매자
      한국학술짿 P
    • 페이짿
      9 페이짿 기타파일
    • 최초등록일
      2025.04.27
    • 최종젿작일
      2017.03
문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요. 해피캠퍼스의 방대한 자료 중에서 선별하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래왿 같이 작업을 도왿드립니다.
- 주제만 입력하면 목차부터 본문내용까지 자동 생성해 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 캐시를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
“EasyAI 가 작성한 문서 초안은 완벽하지 않을 수 있습니다"
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 06월 09일 월요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
2:25 오전