PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

텍스트 마이닝을 이용한 쇼핑몰 구매후기 분석 (A Study on Analysis of Internet Shopping Mall Customers’ Reviews by Text Mining)

13 페이짿
기타파일
최초등록일 2025.05.02 최종젿작일 2012.02
13P 미보기
텍스트 마이닝을 이용한 쇼핑몰 구매후기 분석
  • 미보기

    서정뵖

    · 발행기관 : 한국자료분석학회
    · 수록지 정보 : Journal of The Korean Data Analysis Society / 14권 / 1호 / 125 ~ 137페이짿
    · 저자명 : 오석원, 진서훈

    초록

    본 연구에서는 텍스트 마이닝을 이용하여 쇼핑몰 구매후기를 분석하였다. 쇼핑몰 구매후기는 문장으로 된 비구조화 데이터이므로 이를 구조화 데이터로 바꾸어 단어-문서 행렬을 구성하고 특이값 분해(singular value decomposition)를 통해 차원을 축소하였다. 축소된 데이터는 EM 군집 방법(expectation-maximization clustering)을 이용하여 군집화하였다. 또한 도출된 군집에 대해 컨셉 링크를 통해 단어들의 연관성을 분석하고 군집을 특성 짓는 단어들을 찾아보았다. 군집의 결과를 설명하기 위하여 군집을 대표하는 단어 5개씩을 뽑아 각각의 군집을 표현하였고, 군집의 결과는 SVD를 이용하여 2차원 상의 도표에 표현하였다. 구매후기는 총 6개의 군집으로 나누어졌으며 도출된 문서의 군집 결과는 고객 관리 및 마케팅 등의 영역에서 활용이 가능하다.

    영어초록

    This study is about analysis of internet shopping mall customers’ reviews by using text mining technique. Since text data needs to be structuralized for analysis we built term-document matrix for structuralizing. SVD (singular value decomposition) is used for reducing dimensionality of the data. Clusters of documents are obtained by EM clustering algorithm. Concept-link analysis showed relations between words so as to find characteristics of clusters. To describe the characteristics of each cluster visualization of SVD dimensions is used. Finally, six clusters are obtained and the resulting clusters can be used for customer management and marketing.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객비바카지노 Viva의 저작권침해 신고비바카지노 Viva를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자왿 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료왿 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학껓, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“Journal of The Korean Data Analysis Society”의 다른 논도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요. 해피캠퍼스의 방대한 자료 중에서 선별하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래왿 같이 작업을 도왿드립니다.
- 주제만 입력하면 목차부터 본문내용까지 자동 생성해 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 캐시를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 06월 08일 일요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
9:17 오전