공공조직의 순위 평가 방안: 확률적 변경분석과 자료포락분석의 적용 (Ranking Evaluation Methods of Public Institute: Complimentariness of Stochastic Frontier Analysis and Data Envelopment Analysis)

공공조직의 성과를 평가하기 위해 확률적 변경분석과 자료포락분석이 많이 활용되고 있는데, 대부분의 연구는 각각의 분석법을 이용하여 효율성 측정에만 집중하였다. 그러나 두 가지 분석법은 장단점이 있기 때문에 각 방법의 특성을 이해하고 보완한다면 효율성 측정의 정확성을 향상시킬 수 있다. 본 연구는 확률적 변경분석과 자료포락분석을 이용하여 효율성을 각각 평가하고 두 결과를 보완하고자 한다. 이를 위해 부산시 28개 공공도서관을 사례로 효율성을 측정하였다. 먼저, 확률적 변경분석에서는 공공도서관의 투입-산출 변수를 이용하여 규모수익을 검증하고, 도서관의 효율성을 측정한다. 둘째, 확률적 변경분석의 결과를 통해 규모수익여부에 따라 적합한 자료포락분석을 선택한 후 개별 도서관의 효율성을 측정한다. 셋째, 자료포락분석의 모형 선택이 잘못되었을 경우에 효율성을 측정하고 비교하여, 확률적 변경분석을 통해 규모수익 확인의 중요성을 보인다. 마지막으로 분석방법의 차이점을 이해하고 각 분석을 통해 추정된 효율성에 가중평균을 이용하여 새로운 효율성 지표를 만들고자 한다. 분석결과 확률적 변경분석을 통해 부산시 공공도서관의 효율성은 규모수익체증이 나타남을 알 수 있었고, 규모수익을 고려하지 않은 자료포락분석은 효율성과는 측정에 왜곡이 발생하였다. 또한 확률적 변경분석과 자료포락분석에서 추정된 각각의 효율성을 가중평균하여 새로운 효율적 지표로 사용할 수 있다. 이러한 평가방안은 공공도서관을 포함한 다양한 공공조직의 효율성 측정에 응용할 수 있을 것이다.

Stochastic frontier analysis and data envelopment analysis are widely used for ranking evaluating in efficiency of public institute performance, and most previous research have measured efficiency and ranking evaluation by an analysis method. However, decision-makers are interested in efficiency ranking in order to support selective parts, but they can be confused with the differences in ranking evaluation by analysis methods. This study shed light on the complimentariness in stochastic frontier analysis and data envelopment analysis in ranking evaluation. Return to scale in efficiency of public institute is tested by stochastic frontier analysis. Then, a type of data envelopment analysis is determined by the result of return to scale. The differences of evaluation ranking between two analysis are examined. We find that the ranking order in efficiency is significant differences between the analysis and suggest a weighted average of two ranking evaluation as an alternative efficiency ranking. The method can be applied to other public areas.