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Service function chaining(SFC) defines the creation of network services that consist of an ordered set of service function. A multiple service function instances should be deployed across networks for scalable and fault-tolerant SFC services. Therefore, an incoming flows should be distributed to multiple service function instances appropriately. In this paper, we formulate the flow distribution problem in SFC aiming at minimizing the end-to-end flow latency under resource constraints. Then, we evaluate its optimal solution in a realistic network topology generated by the GT-ITM topology generator. Simulation results reveal that the optimal solution can reduce the total flow latency significantly.????
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