주요 업종별 산업용 도시가스의 수요함수 추정 (Estimation of the Industrial City Gas Demand Function by Major Industry Groups)

본 연구는 2013년 3월부터 2018년 6월까지의 월별 시계열 자료를 이용하여 최근 도시가스 소비 감소를 주도한 산업용 도시가스의 제조업 업종별 수요함수를 추정하였다. 공적분 회귀모형(DOLS)으로 추정한 결과, 제조업의 소득탄력성과 가격탄력성은 각각 0.690과 –0.228로 나타났다. 석유화학업을 제외한 에너지다소비업종의 소득탄력성은 0.264, 가격탄력성은 –0.071이었고, 자기회귀시차분포모형(ARDL)으로 추정한 소비재업종(섬유·의복, 음식·담배)의 소득탄력성은 0.769로 나타났다. 석유화학업종의 경우, 가격탄력성이 -1.221로 타 업종 대비 5~20배가량 큰 것으로 나타나 최근 산업용 도시가스 수요변동의 주요 원인이 벙커C유 등 석유류 대비 도시가스의 가격경쟁력 저하에 기인한 것임을 실증적으로 확인하였다. 또한, 계절형 업종의 경우 기온효과의 영향(1.713)이 제조업 전체(1.099)에 비해 훨씬 큰 것으로 나타났다. 본 연구의 시사점으로, 향후 온실가스 감축 목표를 달성하기 위해서는 석유화학업종에서 청정연료인 도시가스의 가격경쟁력을 유지할 수 있는 정책을 도입하고, 계절형 업종의 경우 민수용 요금과의 형평성을 고려하여 산업용 요금도 계절성에 따라 업종별로 차등화 하는 방안을 강구할 필요가 있다.

This study uses the monthly time series data from March 2013 to June 2018 to estimate the demand function of the industrial city gas which has recently led to the reduction of city gas consumption. Estimation by the cointegration regression model (DOLS) shows that the income elasticity and the price elasticity of the manufacturing industry are 0.690 and -0.228, respectively. The income elasticity of energy consumption industry excluding petrochemical industry is 0.264, the price elasticity is -0.071, and the income elasticity of consumer goods industry (textile apparel, food and tobacco) estimated by the ARDL model is 0.769. In the case of petrochemicals, the price elasticity is -1.221, which is 5 to 20 times larger than other industries. This indicates that the main reason for the fluctuation in demand for industrial city gas is attributed to the lower price competitiveness of city gas compared to petroleum such as bunker C oil. In addition, the temperature effect (1.713) in the seasonal industry is much larger than that of the entire manufacturing industry (1.099). In order to achieve the goal of reducing GHG emissions in the future, we intend to maintain the price competitiveness of city gas as a clean fuel in the petrochemical industry. In the case of the seasonal sector, it is necessary to take measures to differentiate the industry rates according to the degree of seasonality, in terms of equity with the civil service(household and commercial uses) rates.