미덜어 빅데이터를 활용한 시민 안전인식 분석 (Analysis of Citizens' Safety Recognition Using Media Big Data)

연구목적 미덜어 빅데이터를 이용한 시민들의 안전인식이 어떻게 변화되고 있는지를 분석 및 규명하기 위하여 시기별 안전인식의 변화를 비교 분석하고, 30년간 누적된 데이터를 바탕으로 시민 안전인식과 관련된 핵심 주제어들을 규명하였다. 연구방법 빅카인즈를 활용하여 최근 30년간 미덜어 데이터를 수집하고 빅데이터 분석을 수행하였다. 검색어는 ‘안전인식’이다. 연구의 타당도를 위하여 전문가회의를 진행하였다. 연구에서는 자료분석을 위해 네트워크 분석 및 중앙성 등을 분석하였다. 결과 첫째, 시대별 시민 안전인식에 대한 키워드는 안전과 사고에 대한 인식을 중심으로 크게 달라지지 않았다. 부분적인 변화라면 2000년대왿� 2010년대의 활동중앙성에서 과거 정부 중심에서 지역사회왿� 일상생활 안전 측면으로 변화되고 있음을 알 수 있다. 둘째, 시민 안전인식 키워드를 규명하기 위한 동시출현단어는 1990년대 기준 관리-안전, 안전-점검, 안전-진단, 발생-사고, 산업-안전, 2000년대 기준 관리-안전, 식품-안전, 발생-사고, 보장-안전, 안전-어린이, 2010년대 기준 관리-안전, 발생-사고, 안전-점검, 국민-안전, 안전-재난 등의 순으로 나타났다. 시민 안전인식 핵심 키워드 중앙성은 관리, 국민, 기업, 대책, 강화, 국가, 대비, 도시, 구축, 교육 등이었다. 응집그룹은 보험가입과 보험료, 금강산 관광과 신변, 정부의 대책 강화, 안전교육, 계획적 추진, 사고발생과 위험관리, 금융상품과 투자, 항공기왿� 운항, 안전보장과 군사안보 등의 개념들을 중심으로 구성되었다. 결론 미덜어 빅데이터를 활용한 시민 안전인식 분석 결과 각 시대별 핵심키워드는 부분적인 차이가 있었으며, 시민들의 안전불감증에 현상도 변화되고 있는 것으로 나타났다.

Pupose In order to analyze and clarify how citizens' safety recognition is changing using media big data, this study compares and analyzes changes in safety perceptions by time, and based on data accumulated over 30 years, key keywords related to citizens' safety recognition have been identified. Method This study collected media data for the past 30 years and performed big data analysis using Big Kinds. The search term is 'safety recognition'. An expert meeting was held for the validity of the study. In this study, network analysis and centrality were analyzed for data analysis. Result First, the keywords for citizens' safety recognition by era did not change significantly, centered on the perception of safety and accidents. As a partial change, it can be seen that there is a change from the government-centered past, which was the center of activity in the 2000s and 2010s, to the safety aspect of local communities and daily life. Second, co-occurring words to identify keywords for citizens' safety recognition are management-safety, safety-checking, safety-diagnosis, occurrence-accident, and industry-safety as of the 1990s. Words that appeared in the 2000s were management-safety, food-safety, occurrence-accident, guarantee-safety, and safety-child. In the 2010s, management-safety, occurrence-accident, safety-inspection, public safety, safety-disaster, etc. were shown in the order. Centrality of the key keywords for citizens' safety recognition was management, people, company, countermeasures, reinforcement, nation, preparedness, city, construction, and education. The agglomeration group focuses on the concepts of insurance subscription and insurance premiums, tourism and personal health of Mt. Kumgang, strengthening government measures, safety education, planned implementation, accident occurrence and risk management, financial products and investment, aircraft and operation, safety guarantee and military security, etc. Conclusion As a result of the analysis of citizens' safety recognition using media big data, it was found that there were partial differences in key keywords by each era, and the phenomenon of citizens' insensitivity to safety is also changing.