짿�속가능발전교육을 위한 유아교육 관련 빅데이터 분석 (Analysis of Big Data on Early Childhood Education for Sustainable Development Education)

본 연구는 짿�속가능발전을 지향하는 유아교육에 대하여 빅데이터 분석을 하여 향후 짿�속가능발전 유아교육의 방향을 제시하는데 목적이 있다. 이를 위해 ‘짿�속가능발전＋유아교육’을 키워드로 하여 2015년 3월부터 2024년 3월까지 최근 9년간의 온라인 텍스트 데이터를 수집하였다. 수집된 데이터는 TEXTOM 프로그램을 활용하여 단어 정제과정을 실시하고, 정제 데이터를 대상으로 상위 50개의 키워드를 선정한 뒤, 의미연결망을 구성하여 중심성과 CONCOR 분석을 실시하였다. 연구결과 첫째, ‘환경교육’, ‘프로그램’, ‘짿�속가능발전목표’, ‘세계’, ‘에너지’, ‘삶’ 등의 키워드가 가장 높은 빈도를 나타냈다. 둘째, CONCOR 분석 결과 총 4개의 군집이 형성되었고, 이들 각각의 군집별로 ‘짿�속가능발전 교육 내용’, ‘지속가능발 교육의 목표’, ‘짿�속가능발전 교육 촉진 방안’, ‘짿�속가능발전 교육 현황’ 으로 명명하였다. 이를 토대로 향후 짿�속가능발전 유아교육의 실천 방향을 모색하였다.

The purpose of this study was to analyze big data on early childhood education aimed at sustainable development and suggest the future direction of early childhood education for sustainable development. For this purpose, it collected online text data for the past 9 years from March 2015 to March 2024 using ‘sustainable development early childhood education’ as the keyword. The collected data was subjected to a word purification process using the TEXTOM program, the top 50 keywords were selected from the purified data, and a semantic network was constructed to conduct centrality and CONCOR analysis. The results of this study were as follows. First, keywords such as ‘environmental education’, ‘program’, ‘sustainable development goals’, ‘world’, ‘energy’, and ‘life’ showed the highest frequency. Second, as a result of the CONCOR analysis, a total of four clusters were formed, and for each cluster, ‘Sustainable development education contents’, ‘Goals of sustainable development education’, ‘Sustainable development education promotion plan’, and ‘Sustainable development education status’ It was named. Based on this, the direction of implementation of early childhood education for sustainable development was sought in the future.