빅데이터를 활용한 스포츠 활동 안전 인식에 관한 연구 (A Study on the Safety Perception of Sports Activities Using Big Data)

본 연구는 빅데이터분석을 토대로 코로나 19 이후, 가장 강조된 의식 중 안전에 관한 인식이 국내 스포츠 활동에서는 어떻게 나타나는지 그리고 이왿� 연관성 높은 키워드 군집이 어떠한 의미를 갖는지 파악하는 것에 연구목적이 있다. 이러한 연구목적 달성을 위해 안전한 스포츠 활동과 관련된 키워드를 선정한 후, 빅데이터 솔루션 ‘텍스톰’를 이용하여 2020년 2월1일부터 2022년 3월 5일까지 2년간 네이버, 다음, 구글 사이트에 나타난 안전한 스포츠 활동 관련 자료를 수집하였고Ucinet6, Netdraw를 이용하여 시각화하여 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 비대면, 경기, 무관중, 사회, 단계, 거리두기, 가능, 중앙재난안전대책본부, 수업, 결혼식이라는 열 개의 단어가 하나의 영역을 형성함에 따라 ‘스포츠 안전관리’라는 시대상을 반영한, 독특한 행위 패턴이 도출되었다. 둘째, 참여, 활동, 진행, 조성, 연구, 방역, 운동, 안전, 청소년, 스포츠라는 열 개의 단어가 하나의 영역을 형성함에 따라 ‘스포츠 안전대응’이라는 적극적인 행위 패턴이 도출되었다. 이러한 결과는 이후에도 스포츠를 즐기는 사람들의 안전인식을 반영함으로써 스포츠활동을 마음껏 영위할 수 있도록 안전을 보장하는 스포츠 환경을 조성하고 나아가 스포츠 산업 전체를 안정화하는데 기초자료가 될 것이다.

Based on big data analysis, the purpose of this study is to understand what safety perception is in domestic sports activities after COVID-19, and what meaning a highly relevant keyword cluster has. In order to achieve these research goals, keywords related to safe sports activities were selected and data related to safe sports activities were collected from Naver, Daum, and Google sites for two years from February 1, 2020 to March 5, 2022. And I visualized it using Net6 and Netdraw. The results are as follows. First, a unique pattern of behavior called ‘sports safety management’ was derived as the ten words, non-face-to-face, game, audience, society, stage, distance, possible, Central Disaster and Safety Countermeasures Headquarters, class, and wedding, formed one area. Second, as the ten words participation, activity, progress, creation, research, quarantine, exercise, safety, youth, and sports formed one area, an active behavior pattern called ‘sports safety response’ was derived. These results will reflect the safety perception of many people who enjoy sports in the future, creating a sports environment that guarantees safety so that they can fully engage in sports activities, and further stabilizing the entire sports industry.