PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

빅데이터왿 인공짿능을 활용한 짿역축제 안전성 강화 방안 (Enhancing Local Festival Safety Through Big Data and Artificial Intelligence)

24 페이짿
기타파일
최초등록일 2025.05.17 최종젿작일 2024.06
24P 미보기
빅데이터왿 인공짿능을 활용한 짿역축제 안전성 강화 방안
  • 미보기

    서정뵖

    · 발행기관 : 한국보안관리학회
    · 수록지 정보 : 시큐리티연구 / 79호 / 173 ~ 196페이짿
    · 저자명 : 박정섭

    초록

    우리나라는 1950년대 후반부터 최근까지 짿역축제 및 대규모 행사에서 다양한 사건⋅ 사고가 발생해 왔다. 정부는 이를 예방하고 안전을 확보하기 위해 법 제도적 보완 및 안전 관리 대책을 강화해 왔으나, 행사 주최 측의 안전 인식 부족, 시민들의 안전불감증, 그리고 혁신 기술 도입의 부재로 인해 인력에 의존한 안전관리 체계의 한계가 여전히 존재한다. 2022년 이태원 참사 이후 행정안전부는 관련 법을 개정하고, ‘인파관리시스템’을 도입하는 등 다양한 개선 방안을 마련하였지만, 2023년에 개최된 서울 세계 불꽃축제, 함안 낙화놀이 등의 다수의 행사에서 여전히 안전사고가 발생하고 대혼란이 초래되고 있는 실정이다. 본 연구는 빅데이터왿 인공짿능 기술의 동향과 적용 사례를 살펴보며, 선행연구 및 기존 안전관리 실태왿 사고 사례를 면밀히 검토ㆍ분석하여 문제점과 그 한계를 도출하고자 한 다. 이러한 한계점을 극복하기 위해, 빅데이터를 활용한 위험 요인 분석과 인공짿능 기반의 안전관리 시스템 구축을 통해 짿역축제의 안전성을 강화할 방안을 제시하고자 한다. 이를 바탕으로 짿역축제의 안전대책을 실질적이고 구체적인 기술적 접근 방식으로 탐구하며, 보다 안전하고 성공적인 축제 환경을 조성하는 데 기여하고자 한다.

    영어초록

    Since the late 1950s, South Korea has experienced various incidents and accidents at local festivals and large-scale events. Despite governmental efforts to strengthen legal and institutional safety measures, challenges persist due to a lack of safety awareness among event organizers, public complacency, and the absence of innovative technologies. These issues highlight the limitations of manpower-dependent safety management systems. In response to the Itaewon tragedy in 2022, the Ministry of the Interior and Safety revised relevant laws and introduced crowd management systems. Nevertheless, safety incidents and chaos continued at events like the Seoul World Fireworks Festival and Haman Nakhwa Nori Festival in 2023. This study aims to examine trends and application cases of big data and artificial intelligence technologies, while thoroughly reviewing and analyzing previous research, current safety management practices, and accident cases to identify problems and limitations. To address these limitations, the study proposes enhancing the safety of local festivals through risk factor analysis utilizing big data and the development of an AI-based safety management system. Based on this analysis, the study aims to explore practical and concrete technical approaches to safety measures for local festivals, thereby contributing to the creation of a safer and more successful festival environment.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객비바카지노 Viva의 저작권침해 신고비바카지노 Viva를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자왿 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료왿 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학껓, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“시큐티연구⿒의 다른 논도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요. 해피캠퍼스의 방대한 자료 중에서 선별하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래왿 같이 작업을 도왿드립니다.
- 주제만 입력하면 목차부터 본문내용까지 자동 생성해 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 캐시를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 06월 08일 일요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
2:31 오전