BGP 데이터셋 분석 및 CyCOP 가시화 방안 연구 (Research on BGP dataset analysis and CyCOP visualization methods)

기술이 발전함에 따라 인터넷 사용량은 더욱 증가하고 있으며, 이를 통해 네트워크 트래픽 및 통신량이 기하학적으로 증가하고있다. 인터넷의 핵심 요소 중 하나인 네트워크 경로 선택 프로세스는 이에 따라 더욱 복잡하고 고도화되고 있으며, 이를 효과적으로관리하고 분석하는 것이 중요하다. 또한 이를 직관적으로 이해할 수 있는 표현 및 가시화 방안이 필요하다. 이를 위해 본 연구에서는네트워크 경로 선택 방법인 BGP를 사용하여 네트워크 데이터를 분석하고, 상황인식을 위한 사이버 공통작전상황도에 이를 적용하는프레임워크를 설계한다. 그 후 정보들을 가시화하기 위해 필요한 작전상황도 가시화 요소들을 분석하고 간단한 가시화를 구현하는실험을 진행한다. 실험에서 수집되고 전처리된 데이터를 기반으로 구현된 가시화 화면들을 통해 지휘관 또는 보안 담당자들이 네트워크 상황을 효과적으로 파악하고 명령 및 제어를 할 수 있도록 도움을 준다.

As technology evolves, Internet usage continues to grow, resulting in a geometric increase in network traffic and communication volumes. The network path selection process, which is one of the core elements of the Internet, is becoming more complex and advanced as a result, and it is important to effectively manage and analyze it, and there is a need for a representation and visualization method that can be intuitively understood. To this end, this study designs a framework that analyzes network data using BGP, a network path selection method, and applies it to the cyber common operating picture for situational awareness. After that, we analyze the visualization elements required to visualize the information and conduct an experiment to implement a simple visualization. Based on the data collected and preprocessed in the experiment, the visualization screens implemented help commanders or security personnel to effectively understand the network situation and take command and control.