GIS를 활용한 불법 주정차 핫스팟 분석 - 경기도 성남시왿� 대구광역시 중구를 중심으로 (Hotspot Analysis of Illegal Parking Using GIS : A Focus on Seongnam City in Gyeonggi Province and Jung-gu in Daegu Metropolitan City)

불법 주정차는 교통의 편의를 저해하고 보행자의 안전을 위협하며, 위급상황에 장애물로 작용해 상황을 악화시킨다. 각 지방자치단체가 주정차금지구역을 확대하고 불법 주정차 주민신고제를 운영하는 등 다방면으로 노력하고있으나, 여전히 전체 민원에서 불법 주정차왿� 관련된 민원이 다수를 차지하는등 불법 주정차 문제에 대한 해결이 미흡한 상태이다. 이에 본 연구에서는 범죄예방을 위한 증거기반 경찰 활동 모델에 근거하여, 불법 주정차 현상을 해결할 방안을 도출하고자 공간분석을 실시하고 Ratcliffe의 hotspot matrix를통해 현상을 해석하고자 하였다.
본 연구는 시군구별 불법 주정차 신고량 1위 지역인 경기도 성남시왿� 면적당 신고량 1위 지역인 대구광역시 중구를 연구대상 지역으로 선정하였고, 각지역에 대해 공간적 종속성이 있는지 파악하는 방법론인 Moran's I 분석을수행한 결과 두 지역 모두 양의 종속성이 확인되어 불법 주정차 현상에 공간적 종속성이 있는 것을 파악하였다. 더 나아가 분석 범위를 국소적으로 설정하여 주변 지역과 유의미한 차이가 있는 지역을 파악하는 방법론인 Local Moran’s I 분석을 진행하여 불법 주정차가 빈번한 핫스팟 지역과 핫스팟의공간적, 시간적 분포를 파악하고자 하였다. 경기도 성남시는 주변 지역과 함께 신고량이 많은 HH 지역이 시 전체에걸쳐 크기가 크고 밀집된 형태로 나타나며 불법 주정차 발생 시간이 집중되어 있어 Ratcliffe의 hotspot matrix에서 제시한 공간 군집형(spatial clustered), 시간 집중형(temporal focused)에 속한다는 점을 파악하였다. 더불어 핫스팟의 위치가 공원과 인접해 있는 경우가 많기에 주변 건물의 유휴주차공간 공유를 활성화하는 등 공원 주변의 주차 환경을 근본적으로 개선하고 로고젝터를 통한 시민의 자발적 참여를 유도하는 방안을 제시하였다.
대구광역시 중구는 자치구 중앙에 위치한 번화가 동성로에 대부분의 핫스팟들이 군집을 형성하고 있으며, 불법 주정차 발생 시간 또한 집중형보다 더욱 뾰족한 형태를 보여 Ratcliffe의 hotspot matrix에서 제시한 공간 군집형(spatial clustered), 시간 초집중형(temporal acute)에 속한다는 점을 파악하였다. 따라서 시간대별로 핫스팟 지역을 중심으로 집중 순찰을 하여 불법 주정차 차량을 계도하는 방식과 함께 현재 경찰에서 운용 중인 탄력순찰제도를지자체에서 벤치마킹하여 최적 경로을 활용한 효율적인 순찰을 할 것을 제안하였다. 또한, 지능형 CCTV를 활용하여 상습 지역을 효과적으로 단속하는 방안을 제시하였다.
본 연구에서 제시된 방법을 각 지자체에서 적용한다면 정책 의사 결정 시유용한 정보로 활용하여 증거기반 경찰 활동을 돕고, 불법 주정차 문제에 대한 근본적인 해결 방안을 도출할 수 있을 것이다

Illegal parking inhabits the convenience of transportation, threatens the safety of pedestrians, and worsens the emergency situation by acting as an obstacle. Each local government has made efforts in various ways, such as expanding the no-parking area and operation resident reporting systems for illegal parking, but it is not sufficient to resolve the illegal parking problem, with the many complaints related to the illegal parking in all complaints. Therefore, this study conducted spatial analysis to derive a solution to the illegal parking phenomenon based on the theory of evidence-based policing for crime prevention and interpreted the phenomenon by using Ratcliffe's hotspot matrix.
Seongnam-si, Gyeonggi-do, ranked first in the number of illegal parking reports by district, and Jung-gu, Daegu-si, ranked first in the reports per area, were selected as study areas. As a result of executing Moran's I analysis, a methodology to ascertain spatial dependency for each area, revealed that both regions exhibited positive spatial dependency, indicating a spatial association with illegal parking incidents.
Furthermore, Local Moran’s I analysis, a methodology that identifies areas with significant differences from the surrounding areas by setting the analysis scope locally, was conducted to understand the spatial and temporal distribution of hotspots where illegal parking occurs frequently.
In Seongnam, hotspot areas with high reported volumes appear in large, distributed forms and scattered patterns throughout the city, exhibiting characteristics of spatial clustering and temporal concentration according to Ratcliffe's hotspot matrix. In addition, it was found that the hotspots were often adjacent to the parks, suggesting ways to fundamentally improve parking environment around the parks by activating the sharing of idle parking spaces in surrounding buildings, and encouraging citizens to participate voluntarily through logo-projectors.
In Jung-gu, Daegu-si, the result presented that most hotspots from a cluster in Dongseong-ro, with a more concentrated temporal concentration, indicating spatial clustering and temporal acuteness based on Ratcliffe's hotspot matrix. Therefore, we propose concentrated patrols around the hotspot area during by time periods to persuade illegal parking vehicles. In particular, benchmarking the current flexible patrol system used by the police and utilizing optimal routes were suggested to ensure efficient patrols. Moreover, using intelligent CCTV was proposed to effectively enforce habitual areas.
By applying the methods presented in this study, local governments can utilize valuable information for policy decision-making to facilitate efficient evidence-based policing activities and derive fundamental solutions to illegal parking issues.