16-QAM 신호에 대한 CCA 적응 등화 알고리즘 성능 분석 (The Performance Analysis of CCA Adaptive Equalization Algorithm for 16-QAM Signal)

본 논��은 시분산 통신 채널에서 부호간 간섭을 수신측에서 경감시키기 위하여 사용되는 CCA (Compact Constellation Algorithm) 적응 등화 알고리즘의 성능을 비교하였다. 이 알고리즘은 기본적으로 CMA 등화기의 위상 미복원 문제를 해결하기 위하여 등장하였으며 DDA(Decision Directed Algorithm)왿� RCA(Reduced Constellation Algorithm)의 개념을 조합하였다. DDA는 단일 레벨 신호에 대해서는 안정된 수렴 특성을 갖지만 다중 레벨의 수가 큰 QAM 신호에 대해서는 매우 불안한 문제점을 가지며, RCA는 초기 수렴 상태가 보장되지 않거나, 수렴후 안정 상태에서 misadjustment에 의한 등화 잡음이 DDA보다 큰 문제점이 있으므로, 이왿� 같은 점들을 개선하기 위해 CCA 적응 등화 알고리즘이 등장하였다. CCA 적응 등화 알고리즘의 성능 분석을 위하여 컴퓨터 시뮬레이션을 수행하였으며, 이를 위해 수신측에서의 등화기 출력 신호인 복원된 신호 성상도, 잔류 isi왿� MD (Maximum Distortion) 곡선에 의한 수렴 특성 및 SER (Symbol Error Rate) 성능을 DDA, RCA왿� 비교하였다. 시뮬레이션 결과 모든 성능 지수에서 DDA가 가장 우월하였지만 수렴이 보장되지 않으며, 멀티 레벨 신호에서의 불안정성이 있으므로 이를 해결할 수 있는 CCA가 RCA보다 우월한 성능을 가짐을 확인하였다.

This paper deals with the performance anlysis of CCA adaptive equalization algorithm, that is used for reduction of intersymbol interference at the receiving side which occurs in the time dispersive communication channel. Basically, this algorithm is borned for the solving phase unrecovery problem in the CMA equalizer, and the comines the concept of DDA (Decision Directed Algorithm) and RCA (Reduce Constellation Algorithm). The DDA has a stable convergence characteristics in unilevel signal, but not in the number of levels in multilevel signal such as QAM, so it has unstable problem. The RCA does not provide reliable initial convergence. And even after convergence, the equalization noise due to the steady state misadjustment exhibited by it is very high as compared to DDA. For the solving the abovemensioned point, the CCA adaptive eualization alogorithm has borned. In order to performance analysis of CCA algorithm, the recovered signal constellation that is the output of the equalizer, the convergence characteristic by the residual isi and MD (maximum distortion), the SER characteristic are used by computer simulation and it was compared with the DDA, RCA respectively. As a result of simulation, the DDA has superior performance than other algoithm, but it has a convergence unguarantee and unstability in the multilevel signal. In order to solving this problem, the CCA has more good performance than RCA in every performance index.