16-QAM 신호에대한 MMA왿� CCA 적응 등화기 성능 비교 (The Performance Comparison of MMA and CCA Adaptive Equalizer for 16-QAM Signal)

본 논��은 시 분산 통신 채널에서 부호간 간섭을 수신측에서 경감시키기 위하여 사용되는 MMA (Multi Modulus Algorithm)과 CCA (Compact Constellation Algorithm) 적응 등화기의 성능을 비교하였다. 이들 알고리즘은 기본적으로 CMA등화기의 위상 미복원 문제를 해결하기 위하여 등장하였으며, MMA는 CMA의 비용 함수에서 실수부왿� 허수부를 1차원으로 조합한 형태인 반면 CCA는 결정 장치의 출력을 고려한 통계적 신호점을 이용하여 실수부왿� 허수부를 1차원으로 조합한 새로운 형태의 비용 함수를 적용한다. 성능의 비교를 위하여 이들 두가지 적응 등화 알고리즘을 구현한 후 수신측에서의 등화기 출력 신호인 복원된 신호 성상도, 잔류 isi 특성과 최대 찌그러짐 특성 곡선에 의한 수렴 특성, MSE 및 주어진 채널의 신호대 잡음비에서 SER (Symbol Error Rate) 을 사용하였다. 시뮬레이션 결과 잔류 isi왿� 최대 찌그러짐, SER에서는 CCA가 우월하고 MSE에서는 MMA가 우월함을 알 수 있어서 신호대 잡음비가 열악한 환경에서는 CCA 알고리즘이 좋은 성능을 얻을 수 있다.

This paper deals with the performance comparison of adaptive equalizer, the MMA and CCA, that is used for reduction of the intersymbol interference that occurs in the time dispersive communication channel. Basically, these algorithms are modification of CMA equalizer cost fuction in order to solving the phase unrecovery problem. The MMA cost function is the combination of 1 dimensional in the real and imaginary part. But the CCA cost function is the new style of 1 dimensional in the real and imaginary part of statistical signal point considering the output of decision device. In order to comparison of equalizer performance, we implemented the adaptive equalization algorithm by computer, then the recovered signal constellation that is the output of equalizer, convergence characteristics by the residual isi and maximum distortion characteristic curve, MSE and SER in the singal to noise ratio given the time dispersive channal are used for the comparison. As a result of simulation, the CCA has more good performance in residual isi and maximum distortion and SER, but not in MSE. So, the CCA algorithm can be used in the poor signal to noise ratio environment.