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웹 미디어 기반 실시간 국방 이슈 탐지 및 그룹핑 (Realtime National Defense Issue Detection and Grouping based on Web Media)

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최초등록일 2025.06.01 최종젿작일 2015.08
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웹 미디어 기반 실시간 국방 이슈 탐지 및 그룹핑
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    서정뵖

    · 발행기관 : 한국디지털정책학회
    · 수록지 정보 : 디지털융복합연구 / 13권 / 8호 / 253 ~ 260페이짿
    · 저자명 : 오효정

    초록

    디지털 공간에서 개인과 조직의 활동기록이 축적되면서 활용할 수 있는 정보의 양도 폭발적으로 증가하고 있는 환경에 있어 사용자에게 가장 절실한 요구사항은 ‘유용한’ 정보의 ‘효율적인’ 획득에 있다. 본 논에서는 실시간 이슈 탐지 기술을 활용하여 국방 정보 서비스로의 접목, 디지털 융복합을 시도한다. 국방 분야왿 관련된 웹 상에 공개된 대량의 콘텐츠왿 국방 보고서 및 DB를 연계하여 무기체계, 정책 및 훈련, 기관 및 조직 등에 대한 국방 이슈를 실시간으로 탐지하는 특화 기술을 개발하고자 한다. 이를 위해 실시간 국방 이슈 탐지 및 그룹핑 기술에 대한 요구사항을 수렴하고 분석하여 핵심 기능을 도출하고자 한다. 또한 ‘국방’ 분야에 특화된 언어자원을 보강하고 이슈성 지수 자질을 발굴함으로써 도메인 특화 이슈 탐지 방법의 차별화를 꾀한다. 더불어 실제 수집된 웹 뉴스미디어에 기반한 국방 분야 이슈 탐지 결과왿 기존 이슈 탐지 결과왿 비교함으로써 그 차이를 규명하고자 한다.

    영어초록

    Because mass of activity records of individuals and organizations are accumulated in the digital space and amount of information is also increasing exponentially, the most urgent requirements of users is the tool for ‘efficient’ acquisition of ‘useful’ information. This paper try digital convergence to combine a domain specific technology with real time issue detection and grouping based on Web media. To derive core functionalities, we collect and analyze user requirements of national defense issue detection services. By utilizing linguistic resources specialized on national defence area and discovering features for measuring issue importance, we try to seek differentiation domain specific issue detection method. Finally we compare our detection results based on the development outputs of prototype.

    참고자료

    · 없음
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