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SNS 정보를 활용한 실시간 식당 사용자 패턴 분석 (Realtime Analysis on the Pattern of Restaurant Users using SNS Information)

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최초등록일 2025.06.01 최종젿작일 2019.12
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SNS 정보를 활용한 실시간 식당 사용자 패턴 분석
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    서정뵖

    · 발행기관 : 한국지능시스템학회
    · 수록지 정보 : 한국지능시스템학회 논지 / 29권 / 6호 / 458 ~ 463페이짿
    · 저자명 : 김준규, 서영래, 허영대, 노기섭

    초록

    현대사회에서 단위 기업 및 업체는 다양한 형태의 정보에 실시간으로 민감하게 대응하며, 상황에 따른 영업 전략 역시실시간으로 구사하고 수정하게 된다. 본 논은 온라인 SNS에서 발생하는 다양한 사용자 정보를 실시간으로 수집ㆍ가 공하고분석하여 각종 시스템에 유용한 데이터를 생성하여 제공한다. 특히, 대표적인 SNS인 트위터의 데이터를 이용하여 식당과관련된 온라인 정보를 분석하고 식당 시스템을 대상으로 유용한 데이터로 가공하여 패턴분석 결과를 제공하기 위하여 본논에서는 온라인 언급량에 대한 패턴을 관찰하고 특징을 분석하고 활용 방법을 제시한다.

    영어초록

    In modern society, unit companies and businesses will respond sensitively to various types of information in real time, and their operating strategies will also be implemented and modified in real time depending on the situation. This paper collects, processes, and analyzes various user information generated by online SNS in real time, generating and providing useful data for various systems.
    Especially, using data from Twitter, a representative social networking site, to analyze online information related to restaurants and to target restaurant systems. To process into useful data and provide pattern analysis results, this paper observes patterns on online reference quantities, analyzes features and presents utilization methods.

    참고자료

    · 없음
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