인간 특성에 기초한 실시간 능동 경로 선택모델과 전산유체역학 데이터를 적용한 군중 대피 시뮬레이션 (Crowd Evacuation Simulation with Real-Time Active Route Choice Model based on Human Characteristic and Computational Fluid Dynamics Data)

과거왿� 달리 현대 건축물은 규모왿� 기능적 측면에서 고층화 및 대형화 되었다. 비상 상황 발생 시 탈출과 구출에 대한 어려움이 증대 되어 재실자의 효율적인 대피방안과 위험성을 사전에 예측하여 건축물 설계왿� 안전 훈련 및 교육에 적용할 필요가 있다. 본 연구에서는 현실적인 군중 대피 시뮬레이션을 위해 전산유체역학 데이터를 대피 환경과 연동하였고 재실자가 인간의 감각을 기반으로 위험요소를 감지하고 병목지점에 대하여 스스로 판단하여 탈출 경로를 선택하는 실시간 능동 경로 선택모델을 개발하였다. 본 논��에서는 능동 경로 선택 모델을 소개하고 구현과정, 성능 및 현실성을 분석하여 군중 대피 시뮬레이션의 새로운 방법론을 제시한다. 능동 경로 선택모델을 적용하면 더욱 현실성과 타당성이 있는 대피 시뮬레이션을 수행 할 수 있을 것으로 기대한다.

Contrary to the past, modern buildings have become larger in scale and function. In case of an emergency situation, difficulty of evacuation and rescue increases. Therefore, effective evacuation methods and risks should be predicted and applited to building design, safety training and education. In this research, computational fluid dynamics data was interlocked for realistic evacuation simulation and a real-time active route choice model that agents detect hazardous factors based on human sense and make their own decisions about bottleneck areas and choose evacuation routes was developed. In this paper, we suggest a new methodology for crowd evacuation simulation by introducing the active route choice model, analyzing the implementation process, performance and realism. It is expected that it will be possible to perform evacuation simulations with more realistic and validity by applying the active route choice model.