파이썬 이용 코퍼스 분석 기반 아동용 이솝우화 분석 및 초등영어교육 자료로의 활용 (Analysis of Aesop's Fables for Children and Its Application in Elementary English Education Using Python-based Corpus Analysis)

본 연구는 이솝우화 전편 147개 이야기를 대상으로 하여 초등학껓 영어교육에서 교사가 영어교육 계획을 수립하면서 고려할 수 있는 세 가지 유용한 코퍼스 분석 방법을 제시한다. 문학 작품과 같은 교과서 이외의 자료를 사용하여 영어교육 자료로 활용할 때 어휘 다양성 분석과 감성분석을 통하여 교사는 수업 때 사용할 자료를 정할 때 도움을 받는다. 교사가 준비한 학생들의 코퍼스 자료에 대하여 학습자의 어휘 능력 향상을 도모하기 위하여 파이썬 컴퓨터 언어를 사용하여 워드클라우드 생성을 활요하는 방안을 제시한다. 교사가 파이썬 컴퓨터 언어를 적절하게 활용한다면 교육 계획 수립 전에 코퍼스 분석을 통하여 학생들의 수준에 맞는 교육 자료를 다양하게 준비할 수 있고 교사가 개입하여 강화할 교육 내용을 미리 예측할 수 있기 때문에 여러 방면에서 도움이 된다. 또한, 학습자는 영어학습과 컴퓨터 언어 운용을 통한 영어학습을 하면서 융복합적 사고를 증진한다. 감성분석에 기초를 두고 학습활동에 코퍼스 자료를 활용함으로써 긍정문과 부정문에 대한 감각을 자연스럽게 키우는 것을 기대할 수 있고, 워드클라우드를 사용함으로써 창의적 학습과 어휘 습득을 용이하게 돕는다.

This study focuses on 147 stories from Aesop's Fables for elementary English education and proposes three useful corpus analysis methods that teachers can consider when planning English education. When using materials other than textbooks designed for elementary school, such as literary works, for English education, teachers can benefit from the analysis of lexical diversity and sentiment analysis when selecting materials for lessons. The study suggests using Python computer language to create word clouds to enhance learners' vocabulary skills based on the corpus data prepared by teachers. If teachers appropriately utilize the Python computer language, they can prepare a variety of educational materials tailored to students' levels through corpus analysis before planning English education. This enables teachers to predict and reinforce education content in advance, providing various forms of assistance. Furthermore, learners can enhance their integrative thinking through English learning and computer language operation. Based on sentiment analysis, we can expect learners to naturally develop sensitivity to positive and negative sentences while using corpus data in learning activities. Word clouds also facilitate creative learning and vocabulary acquisition.