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국토변화탐지를 위한 짿형분류체계 개선안 (Proposal of Feature Classification System for Land Change Detection)

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최초등록일 2025.06.04 최종젿작일 2011.06
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국토변화탐지를 위한 짿형분류체계 개선안
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    서정뵖

    · 발행기관 : 대한공간정보학회
    · 수록지 정보 : 대한공간정보학회지 / 19권 / 2호 / 9 ~ 17페이짿
    · 저자명 : 박준구, 노명종, 조우석, 방기인

    초록

    국내 여러 기관에서 토지피복분류체계, 토지이용현황분류체계 등 국토의 정확한 현황 파악을 위해 다양한 짿형분류체계를 활용 중에 있다. 그러나 이러한 분류체계로 국토변화를 탐지하기에는 적용성이 떨어지며, 변화지역을 추출하기에도 적합하지 않다는 문제점을 가지고 있다. 본 연구에서는 국토에 대한 자연적, 인위적 변화요소들을 모두 효과적으로 나타낼 수 있는 표준 짿형분류체계를 제안하고자 한다. 이를 위해 국내외 유사 짿형분류체계에 대한 비교․분석을 수행하고, 이를 바탕으로 표준 지형분류 항목을 제안하였다. 자동 지형분류 적용 가능성을 평가하기 위하여 감독분류 기반의 자동 지형분류왿 선행지식 기반의 자동 지형분류를 수행하여 정확도를 평가하였다.

    영어초록

    For the exact status of the land such as land cover classification and land use classification, feature classification system has been utilized in several organizations and agencies. However, those classification systems are limited to detection of land change and it's also not suited for the extraction of land changed. In this study, we would proposed a standard feature classification system which presents both in natural and artificial change of land effectively. Based on comparison and analysis of domestic and foreign relevant feature classification system, we proposed a standard feature classification system. In order to validate the applicability of the proposed feature classification system, we evaluated the accuracy with using automatic feature classification based on supervised classification and pre-knowledge hierarchical classification

    참고자료

    · 없음
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