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수산식품 가공업의 효율성 분석 (An Analysis of Efficiency of Sea Food Manufacturing)

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최초등록일 2025.06.08 최종젿작일 2015.08
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수산식품 가공업의 효율성 분석
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    서정뵖

    · 발행기관 : 한국수산경영학회
    · 수록지 정보 : 수산경영론집 / 46권 / 2호 / 111 ~ 125페이짿
    · 저자명 : 윤상호, 박철형

    초록

    본 논은 자료포락분석을 이용하여 우리나라의 수산식품 가공업의 효율성을 분석한 것이다.
    첫 번째로 산출지향의 전통적 CCR, 및 BCC모형을 기반으로 분석 대상인 50개의 수산식품 가공업체들의 효율성점수를 추정하였으며 기술적, 순수기술적, 그리고 규모효율성의 평균은 각기 0.6517, 0.7184, 및 0.9074로 추정되었다. CCR모형하에서는 10개의 업체들이 효율적인 것으로 나타난 반면에 BCC모형에서는 17개의 업체가 효율적인 것으로 나타났다.
    두 번째로, 초횏율성모형과 잔여기반의 초횏율성모형을 이용하여 초횏율성을 추정하였으며 그 결과로 휴율적인 가공업체들간의 효율성의 우열을 식별할 수 있었다. CCR-초횏율성의 최댓값은 4.2975, BCC-초횏율성의 최댓값은 2.4947으로 추정되었다. 반면에 잔여기반 CCR-초횏율성의 최댓값은2.7160, 잔여기반 BCC-초횏율성의 최댓값은 1.5319로 추정되었다. CCR-초횏율성의 평균과 BCC-초횏율성의 평균은 각각 0.76과 0.82로 추정된 반면에 잔여기반 CCR-초횏율성의 평균과 잔여기반 BCC-초횏율성의 평균은 각각 0.61과 0.67로 추정되었다.
    마지막으로 분석대상 가공업체들 사이에 효율성의 이질성이 존재하는 지의 여부를 검정하기 위하여 Wilcoxon-Mann-Whitney의 순위합 검정을 실시하였다. 검정결과는 BCC-초횏율성의 모형하에서 건조 및 염장식품 가공업과 냉동가공업의 효율성의 평균에 10%의 유의수준에서 유의적인 차이가 존재하는 것으로 나타났다. 추가적으로 Tobit모형을 이용하여 효율성에 영향을 주는 요인을 분석한 결과는 부채,매출원가는 기술적, 순수기술적, 및 규모의 효율성 모두에 유의적인 영향을 주는 반면에 당기순이익은 기술적 효율성에만 유의적인 영향을 주는 것으로 나타났다.

    영어초록

    This study is to analyze the efficiency of Korean sea food manufacturing using Data Envelopment Analysis.
    Firstly, based on an output oriented traditional CCR, BCC model, the study estimated the efficiency scores. The average estimates of technical, pure technical, and scale efficiency turned out 0.6517, 0.7184, 0.9074 respectively, which are separated for 50 marine corporations. The 10 DMUs were efficient under CCR model while the 17 DMUs under BCC model. Also, the study suggested that the operating profit of the two output factors should be more increased relatively and averagely from the viewpoint of efficiency improvement.
    Secondly, super efficiency scores are estimated under super efficiency and SBM model.
    As a result, it came to be possible to distinguish and rank the efficiency of the efficient DMUs. The highest score was 4.2975 under Super-CCR, was 2.4947 under Super-BCC, was 2.7160 under SBM-Super- CCR, and was 1.5319 under SBM-Super-BCC model. The average estimates of super efficiency were 0.76 and 0.82 under Super-CCR and Super-BCC model respectively, and were 0.61 and 0.67 under SBM-Super- CCR and SBM-Super-BCC model.
    Finally, the study conducted a rank-sum test, Wilcoxon-Mann-Whitney test, to find a statistical significance of heterogeneity existing in efficiencies among the sample corporations. The result showed that there was a significant difference in average efficiency between Dried, Salted product manufacturing and Frozen product manufacturing under BCC-Super efficiency model at 10% level of significance.
    Furthermore, TOBIT model was applied to find out the potential factors that might influence the efficiency, Wilcoxonand the results showed debt and sales cost influenced all of the technical, pure technical, and scale efficiency, while net profit influenced only the technical efficiency

    참고자료

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