TWO-COMPARTMENT MODEL (임상 약물 동태)

6장을 마친 후에 여러분은 아래의 것들을 할 수 있어야 한다.
1. 언제 residual법의 역외삽법(back-extrpolation)을 사용해야 하는지 설명
2. Residual line의 계산
3. Two-compartment model 을 따르는 약물에 대해 α, β, 절편 A, B 를 계산
4. 언제 이중 지수 함수왿� 단일 지수 함수를 사용하는지 설명
5. Two-compartment model 에 대한 Vc, Varea,(Vβ), Vss 을 계산
이전 장들에서는one-compartment model에 초점을 맞추어 설명했지만, 대부분의 많은 약물들은 multicompartment model로 더 잘 설명될 수 있다. 이번 장에서, 우리는 multicompartment model에 대해 간략하게 논의해 보고 몇 가지 응용을 해 볼 것이다. Multicompartment model은 one compartment model보다 계산과 적용이 더 어렵기 때문에 TDM(Therapeutic drug monitering)에서 one-compartment model만큼 자주 사용되지는 않는다.
일반적으로, multicompartment model 들은 약물의 정맥 투여 후 시간에 대한 혈중약물 농도의 자연로그 값이 직선이 아니거나 시간에 대한 혈중 약물 농도 값이 단일 지수함수(i.e, Ct=C0e-Kt)로 나타낼 수 없을 때 사용된다. 시간에 대한 혈중 약물 농도의 자연로그 값이 직선이 아닐 때, multicompartment model은 시간에 따른 농도의 변화를 나타내기 위하여 사용되어야 한다. (Figure 6-1)
Multicompartment model 중에서 two-compartment model이 가장 자주 사용된다. 이 모델은 보통 약물의 분포가 잘 되는 조직인 central compartment왿� 약물이 덜 분포되는 조직인 peripheral compartment(근육, 지방 조직)로 구성된다. Figure 6-2는 IV bolus dose 후 two-compartment의 diagram을 보여준다.
X0 = 약물 투여량
XC = central compartment에서의 약물량
XP = peripheral compartment에서의 약물량
K12 = central에서 peripheral compartment로의 약물 전달 속도