Bit-Slicing 과 AND-OR MASK

Bit plane slicing 은 어떠한 한 장의 이미지를 각 비트 layer 별로 나누어 분석해 보겠다는 개념이다. 이것을 하는 목적은 각 비트 layer 별로 저장 되어있는 데이터 값이 이미지 한 장에서 어느 정도의 비중을 차지하는지를 알아보고자 하는 방법이다.
예를 들어 한 pixel이 8bit로 이루어진 그레이 스케일 이미지가 있다. 우리가 앞의 실험에서 그레이 스케일의 이미지 1pixel의 명암도 표현은 0부터 최대 8bit=28=255 까지의 값으로 표현 가능 하다는 것을 배웠다. pixel 하나만 뽑아서 보도록 하자. 아래 표왿� 같이 pixel1이라는 pixel에 11010101(213) 이라는 데이터 값이 저장되어 있다.

가장 아래에 있는 layer0에 저장된 값은 1이다. 그리고 가장 위에 있는 layer7에 저장되어 있는 값은 128이다. 똑같이 layer의 한 부분을 이루고 있는 데이터 값이지만. 그 값의 크기는 서로 다르다. 명암도 표현에 있어서 layer0 값이 0으로 바뀌어도 사람은 차이를 찾아 낼 수 없다. 213값에서 1이 변화한 것이기 때문이다.
하지만 최상위 비트인 layer7의 값이 0으로 바뀌었을 경우 큰 차이가 생기게 된다. 213-128=85 원래 213의 명암 값을 가진 pixel이 85값으로 떨어지는 이 경우에는 사람이 눈으로 확연히 차이를 구분 할 수 있다.
그래서 그림의 윤곽을 나타내는 중요한 pixel 값 들은 대체로 상위 layer에 분포하게 된다. 255단계의 그레이 이미지로 봤을 때 값의 변화폭이 커야 사람이 쉽게 알아볼 수 있기 때문이다.
하위 layer들에 분포하는 값들은 layer3까지 즉 하위 4bit부분의 차이를 줘봤자 최대 24=16단계 값의 차이 밖에 줄 수 없기 때문에 하위 비트 값을 가지고는 이미지의 확실한 윤곽을 표현하기는 어렵다. 값의 변화를 줘봤자 대체로 다 어둡게 보이기 때문이다.
결과적으로 하위 layer가 몇 장 빠진다고 해서 이미지가 못 알아 볼 정도로 손상되진 않는다.