(행정,통계)통계분석기법 용어정리

1. 빈도분석
1)개 요
- 각 변수 값에 속한 분포의 특성을 찾아내는 분석기법
- 도수분포표, 집중경향치, 분산도, 히스토그램의 구성
2)기본원��
- 도수분포표
- 빈도, 퍼센트, 유효비율, 누적백분율 등의 도표
- 집중경향치(central tendency) - 최빈값(mode), 중위수(median), 평균(mean)
- 분산도(dispersion) - 범위(range), 변량(variance), 표준편차(standard deviation), 평균의 표준오차(S.E. mean)
3)사용방법
- 통계분석(S)-> 기초통계(U)-> 빈도분석(U)-> 변수선택-> 통계량(S) -> 계속-> - 챠트도표(C)-> 계속-> 형식(F)-> 계속-> 완료
4)해석요��
- 도수분포표 - 빈도, 퍼센트, 유효비율, 누적백분율 등의 도표
- 집중경향치 - 최빈값, 중위수, 평균
- 분산도 - 범위, 변량, 표준편차, 평균의 표준오차(S.E. mean)
2. 기술통계분석
1)개 요
- 자료의 필요통계량을 간단히 산출하는 분석법. 요약통계량과 Z-점수 계산
2)기본원��
- 기술통계량 - 평균, 표준편차, 최소값, 최대값, 빈도수, 분산, 범위, 평균 표준오차, 왜도, 첨도
3)사용방법
- 통계분석(S)-> 기초통계(U)-> 기술통계-> 변수선택-> Z Score 고려-> 옵션(o)-> 계속-> 확인
4)해석요��
- 평균, 표준편차, 최소값, 최대값, 빈도수, 분산, 범위, 평균 표준오차, 왜도, 첨도

3. 교차분석
1)개 요
- 범주형 변수인 명목/서열자료의 변수간 상관관계인 독립성과 연관성의 분석
2)기본원��
- 상관관계의 가설검증 - 카이제곱 검증, phi계수, Cramer V 및 분할계수 사용 -X2의 값 크면 -변수간 상관관계 높고 관찰과 기대빈도간 차이 큼
3)사용방법
- 통계분석(S)-> 기초통계(U)-> 교차분석(C)-> 변수선택(행,열)-> 통계량(S)-> 계속-> 셀선택(C)-> 계속-> 형식(F)-> 계속-> 확인
4)해석요��
- 귀무가설 선택, 연구가설 기각 : x2계산치 유의도 ≥ α값(0.05) - 변수간 독립적 phi계수, Cramer V, 분할계수 - 0.20 이하(경미한 상관), 0.20-0.40(낮은 상관), 0.40-0.70(상당한 상관), 0.70-0.90(높은 상관), 0.90이상(매우 높은 상관)

4. 신뢰도분석
1)개 요
- 동일개념을 독립 측정방법에 의한 측정결과가 비슷한지의 일관성의 측정
- 설문지의 신뢰성 측정과 요인분석시 추출인자의 신뢰성 측정
2)기본원��- 반복측정법
- 동일대상의 반복측정시에 유사/동일한 결과가 있도록 하는 측정 - 측정오차분석법 - 측정상에 측정오차의 정도 파악. 측정오차 적음- 자료신뢰도 증가 - 측정도구검증법 - 신뢰성의 근본 분석
3)사용방법
- 통계분석(S)-> 척화도분석(A)-> 신뢰도분석(R)-> 변수선택-> 모형(M)선택-> 통계분석(S)-> 계속-> 실행
4)해석요��
- 알파값 ; 신뢰도계수Cronbach`s x값) >0.6 - 신뢰도 존재 - 해당변수(A) 제거 문자값 >α값 - A변수 제거시 신뢰도 증대 - F값과 확율(P) ; F값 <유의도(α=0.01, 0.05) - 귀무가설 기각, 연구가설 채택