MS Office엑셀(excel)2007을 이용한 통계적 갿�설검정(단일모집단의 경우)

통계학에서 다루는 갿�설검정은 먼저 모집단의 특성에 대한 가설을 수립하고 이 가설의 옳고 그름을 판단하기 위하여 모집단으로부터 추출한 표본데이터를 이용하여 관련작업을 수행하는 일종의 절차라고 할 수 있습니다.

갿�설검정은 일반적으로 다음의 절차에 의해 진행됩니다.
1)모집단의 특성(모수;parameter)에 대한 가설을 수립
2)겿�정통계량을 결정
3)표본의 크기(n)왿� 유의수준(α)를 이용하여 기각역 설정(z값, t값 등 계산)
4)표본을 추출하여 겿�정통계량을 계산
5)겿�정통계량과 기각역을 비교하여 결과 판정

본격적인 갿�설검정을 수행하기 전에 갿�설검정 시 반드시 사용되는 각종 용어왿� 이들에 대한 정의에 대하여 살펴보겠습니다.
- 귀무가설(null hypothesis): 모집단의 특성(모수)에 대하여 일반적으로 알려진 사실을 사용하여 만든 가설이며 검정 대상이 되는 가설. 통상 모집단의 모수가 특정값과 같다(=)는 형식으로 작성함.(≤,≥도 사용할 수 있으나 =만 사용하여도 검정결과는 동일함)
- 대립가설(alternative hypothesis): 귀무가설과 상반되는 것으로 귀무가설을 기각할 때 채택되는 가설. 통상 모집단의 모수가 특정값보다 크거나(>), 작거나(<), 같지않다(≠)의 형식으로 작성함
- 양측검정(two-sided test): 모집단의 모수가 특정값과 일치하는지 여부에 대하한 검정. 대립가설은 “같지않다(≠)”의 형식으로 작성됨
- 단측검정(one-sided test): 모집단의 모수가 특정값보다 큰지 또는 작은지 여부에 대한 검정. 대립가설은 특정값보다 크다(>;우측검정:upper-tailed test), 작다(<;좌측 검정:lower-tailed test)의 형식으로 작성됨

* 엑셀 2007의 일반함수를 이용하는 경우
갿�설검정은 위왿� 같이 수작업으로 일일이 계산해도 되지만, 엑셀에서 제공하는 함수나 수식을 이용하면 관련작업을 편리하게 수행할 수 있습니다. 처리절차는 수작업계산과 동일하며, 겿�정통계량이나 zα값, p-value 등을 계산할 때 엑셀의 관련 함수나 수식을 이용할 수 있습니다.
1) 귀무가설: μ = 3700, 대립가설 μ ≠ 3700
2)먼저 아래화면과 같이 문제에 나타난 각종 기본 통계치(표본평균, 검정기준값, 표본크기, 모표준편차, 유의수준)를 A3:B7까지 입력합니다.....