통계용어 완벽정리

• 계수(Coefficient) :
함수관계에서 변량의 크기를 나타내는 값으로, 단위에 무관한 통계량(Dimensionless statistic)을 지칭할 때도 쓰여진다.

• 기술통계학(Descriptive statistics) :
통계학은 크게 두가지 분야로 나뉘는데 하나는 기술통계학이고 다른 하나는 추측통계학이다. 이 가운데 기술통계학은 통계적자료의 기술에 관한 학문이라 할 수 있다. 즉, 통계적 자료는 전수조사에 의해서 얻은 것을 전제로 하고 그 목적은 집단의 기술로 한다. 즉 도수분포, 집단의 특성값(평균, 분산등), 상관 및 회귀분석 등을 대상으로 한다. 표본조사에 의해서도 위의 분석을 시도할 수 있다. 그것은 모수 추정을 위한 것이다. 이런 점에서 기술 통계학은 K. Pearson까지의 통계학과 대륙 특히, 독일에서 발달된 통계학을 뜻한다. Pearson의 경우도 표본 이론이 있었지만 Gosset과 같은 소표본 이론은 아니었다. 기술 통계학에 대립되는 추측통계학은 W.S. Gosset과 R.A. Fisher에 의해서 완성된 것이라 할 수 있다.

• 기하평균(Geometric average(or mean) :
여러 개의 수를 연속으로 곱하여 그 개수의 거듭제곱근으로 구한 수. 흔히 인구성장률이나 경제성장률을 구할 때 적용된다. 기하평균은 집단의 변량에 부(負)의 값이 나타나지 않을 경우에 한해서 이용되며, 다소 계산이 복잡하나 변량의 극단적인 값의 영향을 받지 않는다.

• 도수(Frequency) :
일정 사상이 일어나는 횟수 또는 특정계급에 속한 개체수 등을 말한다. 일반적으로 도수분포표에서 각 계급에 속한 사상의 수 또는 변량의 수를 뜻한다. 이러한 도수는 절대값이나 또는 상대값으로 표시한다.

• 도수분포(Frequency distribution) :
관찰된 변량을 적당한 크기의 구간으로 나누어 구간별 관찰값의 수를 대응시킨 표를 말한다. 이것은 모집단 분포의 추정을 위해서 작성된다. (작성방법은 먼저 구간 수를 결정해야 하는데 이것은 Sturges 공식에 의해서 즉 K=1+3.3logN에 의한 정수로 한다. 그러나 이 공식을 반드시 따를 필요는 없다.) ....