빅데이터

I. 서론
하드웨어 비용의 저감, 모바일기기확산, 소셜미디어 확산으로 인하여 빅데이터가 등장하게 되었다. 빅데이터의 등장과 이에 대한 솔루션이 등장하게 되었고 최근에는 다양한 솔루션을 이용하여 빅데이터를 분석하기 위한 방법인 애널리틱스 문제를 해결하는 분야가 이슈가 되고 있다. 보다 빠르고 정확한 분석기술로 인하여 기업들은 이전보다 더욱 복잡한 문제를 해결할 수 있게 되었으며 이를 통하여 기업을 운영하는데 잇어 보다 도움이 되는 정보를 얻어낼 수 있게 될 것으로 기대하고 있다. 본 보고서에서는 최근 비즈니스 분석에서 이슈화가 되고 있는 트렌드는 무엇이며 이에 대해 어떻게 대처하고 있는지를 국내 댿�기업의 사례를 통하여 설명하고자 한다.

II. 본론
1. 빅데이터의 정의 및 구성요소
빅 데이터는 다양한 연구기관에서 빅 데이터의 정의를 내리고 있다. 각 기관의 정의를 살펴보면 아래왿� 같으며 아직까지는 확정된 내용이 아니므로 계속 변화할 것으로 예상된다.

<중 략>

2) 데이터 수집과정에서 발생하는 개인정보 노출과 중요한 데이터에 관한 기밀누출
- 개인정보문제왿� 기밀누출부분
SNS상에서 얻은 데이터나 사업자가 보유한 기밀 정보 등은 개인의 프라이버시를 침해할 가능성이 높다. 따라서 개인의 프라이버시 문제는 정보의 제공자왿� 사용자 모두 중요한 이슈로 기술적, 제도적 보완장치가 필요하다.

- 프라이버시 보존형 데이터마이닝(Privacy Preserving Data Mining : PPDM)
데이터 소유자의 프라이버시를 침해하지 않으면서도 데이터에 함축적으로 들어 있는 지식이나 패턴을 찾아내는 기술의 개발이 필요하다.

3) 부적절한 분석 법칙 등에 관한 데이터의 오용
빅데이터는 대용량 데이터를 분석하여 데이터가 갖고 있는 법칙을 발견하고 활용하여 전략수립 및 동향을 예측하는 것이다. 문제는 이러한 분석과정이 기계적으로 이루어짐으로 인하여 부적절한 법칙이 도출되어 활용되는 경우가 발생할 경우 역효과가 발생된다는 것이다. 따라서 이러한 부적절한 법칙을 미연에 방지할 수 있는 방안에 대한 검토가 필요하다.