[사회복��조사론] 통계분석의 이해 - 자료분석의 준비왿� 통계분석의 분류 및 기술통계왿� 분석에 대한 이해왿� 정리

1. 자료분석의 준비

※ 자료 분석
: 자료 수집이 끝난 후 수집된 자료, 즉 원자료(raw data)를 조사의 목적에 맞도록 통계적으로 분석하는 것

- 주로 사용하는 프로그램
SPSS (Statistical Package for the Social Sciences)
SAS (Statistical Analysis System)

1) 자료의 정리 및 편집
: 수집된 자료를 컴퓨터에 입력하기 전에 수집된 자료의 누락된 부분과 오류를 검토하고 확인하는 과정
- 중복 체크한 것은 없는가?
- 의도적으로 응답을 하지 않았거나 빠뜨린 경우는 없는가?
- 기입한 응답 내용이 이해하기 어려운 것은 없는가?
- 분석 데이터로 사용하기에 부적절한 케이스는 없는가?

2) 자료입력
- 부호화(coding) : 수집된 자료에 대해 숫자 또는 문자왿� 같은 기호를 부여하는 과정

<중 략>

(2) 표본 분포왿� 중심극한 정리
- 표본분포(sampling distributio) : 표본추출을 반복한다고 가정할 때 각각의 표본에서 계산된 통계치의 분포
- 중심극한 정리(central limit theorem) : 일정한 크기 이상의 표본을 무작위로 반복 추출하면 표본분포의 평균값은 모수왿� 일치하고 그 분포는 정규분포왿� 유사하다. 이때 표본분포의 표준편차를 표준오차라 부른다.,
표준오차 : 추출된 표본들의 평균이 실제 모집단의 평균과 얼마나 떨어져서 분포되어 있는지를 알아내는 수치 (표본오차 sampling error)
"분자인 모집단의 표준편차가 작을수록 표본의 표준오차는 줄어들고, 분모인 표본의 크기가 클수록 표준오차는 감소한다."

(3) 모수추정과 신뢰구간, 신뢰수준
- 모수의 추정
: 표본의 통계치를 통해 모수를 추정할 때 어떤 확률을 가지고 일정한 구간으로 추정
“모집단의 평균이 얼마부터 얼마 사이의 값을 가질 확률은 몇 퍼센트다.”
- 신뢰구간(confidence interval) : 모수가 가질 값의 범위
- 신뢰수준(confidence level) : 모수가 신뢰구간 내에 속할 확률

<이폙생략>