[사회복��조사론]사회복��조사론 요약정리

척도종합요약 (중요)
1) 명목척도(nominal scale)
개체나 사람이 다르다는 것을 보이기 위해 이름이나 범주를 대표하는 숫자로 부여하는 방식. 명목척도는 측정대상을 상호배타적인 집단으로 분류하는데 사용된다.
명목척도는 단지 빈도수를 계산하는데 유용하다. 명목척도에서는 빈도왿� 퍼센트를 계산하므로 평균은 의미가 없다.
2) 서열척도(ordinal scale)
서열척도(순위척도)는 측정대상 간에 높고 낮음과 같이 개체나 사람들의 순서에 대한 값을 부여하는 척도이다. 서열척도는 빈도를 계산할 뿐만 아니라 중앙치, 퍼센트, 기타 다른 다양한 통계량에 이용될 수 있다.
3) 등간척도(interval scale)
등간척도(구간척도)는 속성에 대한 각 수준간의 간격이 동일한 경우에 이용된다. 인치, 센티미터, 파운드, 정도왿� 같은 단위로 측정이 된다. 그러나 절대적인 원점은 존재하지 않는다는 점이 다르다. 이 척도는 순위뿐만 아니라 측정치간의 차이에 대해서도 그 의미가 있는 척도이다. 일반적으로 5점 척도 또는 7점 척도의 리커트 스케일에서 많이 사용된다.
4) 비율척도(ratio scale)
척도를 나타내는 수가 등간일 뿐만 아니라 의미 있는 절대 원점을 가지고 있는 경우에 이용된다. 이 척도는 등간척도가 가지는 특성 외에 절대원점이라는 개념을 갖고 있으며 일반적으로 적용되는 통계기법은 등간척도왿� 같다

리커트 척도는 개별항목들을 동일하게 취급하고 단순히 합해 그 결과를 서열화하는 것으로 서열척도. 거트만 척도는 일련의 문항간에 순서가 존재. 사회적 거리감을 측정하기에 적당하며 서열척도에 해당. 서스톤 척도는 문항평가자가 각 문항의 척도치를 부여. 등간척도.
척도구성
리커트 척도(likert scale) ;서열척도의 하나로 총화척도라고도 하며, 신뢰도·타당도를 높이기 위해 일련의 문항들을 하나의 척도로 사용해야 한다는 논리에 기초하며 실용성이므로 사회과학에서 널리 사용된다.
①. 리커트척도는 일관성이 있어 신뢰도가 높고 단순하며 사용하기 쉽다. 또한 객관적인 측정이 가능하고 정밀성이 있다는 장점이 있다.