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빅데이터 개념과 공간빅데이터 활용 및 활성화 방안

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최초등록일 2015.12.23 최종젿작일 2015.11
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빅데이터 개념과 공간빅데이터 활용 및 활성화 방안
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    목차

    Ⅰ. 기본 개념
    1.1빅데이터 개념
    1.2공간 빅데이터의 개념

    Ⅱ. 국내외 공간빅데이터 현황
    2.1 국내
    2.1.1 서울특별시: 심야버스 노선결정을 위한 휴대폰 통신정보 활용사례
    2.2 해외
    2.2.1 영국 사례①: 공간데이터를 활용한 지역 마케팅
    2.2.2 영국 사례②: 범죄지도 서비스(Crime Map)
    2.2.3 미국 사례①: 보스턴, 앱을 활용한 실시간 도로상황 변화 감비
    2.2.4 미국 사례②: 시라큐스시, 낙후지역 재생
    2.2.5 일본 사례: 2012년 대지진 발생시 도로통행정보 안내
    2.2.6 브라질 사례: 리우데자네이루 폭우 예측 시스템
    2.3 사례의 시사점

    Ⅲ. 활용 및 활성화 방안
    3.1 사회현안 해결을 위한 공간 빅데이터의 활용
    3.2 국토정책 수립과 공간 빅데이터의 활용
    3.3 활성화 방안: 데이터 자체보다 ‘활용’에 초점
    3.4 결론

    Ⅳ. 참고문헌

    본내용

    스마트폰과 각종 디지털기기의 보급, 인터넷 확산 등으로 실시간 데이터들이 폭발적으로 생성·축적되면서 자연스럽게 등장한 빅데이터의 개념은 다양한 분야에서 여러 가지 관점으로 정의하고 있다.
    위키피디아(2011)는 빅데이터의 개념을 ‘기존 데이터베이스 관리도구로 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 넘어서 대략의 정형 또는 비정형데이터 집합 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미’한다고 정의하고 있다.
    또한 맥킨지왿 IDC는 데이터베이스의 규모왿 업무수행에 초점을 맞춰 빅데이터를 각각 정의하였다. 맥킨지는 데이터베이스의 규모에 초점을 맞추어 ‘일반적인 데이터베이스 소프트웨어가 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터’라고 정의하고, IDC는 ‘다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차헤대 기술 및 아키텍처’라고 정의하고 있다.

    <중 략>

    ○ 새로운 도시 환경 및 관리를 위한 데이터 분석 시스템 구현
    -브라질 리우데자네이루는 도시 내 30여개 기관의 정보왿 프로세스를 단일체계로 통합하여, 자연재해, 교통, 전력공급 등을 체계적으로 관리·감독할 수 있는 지능형운영시스켐을 도입
    -지능형운영시스템은 도시 관리 및 고해상도 날씨 예측시스템과 첨단 모델링 시스템 통해 폭우 발생 48시간 이전에 예측 가능
    -30여개의 시 정부 산하부서왿 기관이 공유한 다양한 정보는 통합·연동하여 게릴라성 호우나 산사태 같은 자연재해 예측뿐만 아니라 교통통제까지 통합적으로 제어가능하도록 설계
    -최초에는 홍수, 산사태 등 자연재해 예측을 위해 설계되었으나, 도시에서 발생가능한 모든 영역 및 사건·사고까지 범위를 확대하고 있음

    <중 략>

    그동안 공간데이터 분야에서의 큰손은 국가였다. 지표면과 관련된 모든 데이터를 생성하고 관리하는 곳이기 때문이다. 그런 국가가 브이월드(Vworld)라는 이름으로 지도를 무상으로 서비스하기 시작했다. 민간 입장에서는 핵심적인 데이터가 아닌데도 불구하고 큰 비용을 지불해야 했던 지도가 무상으로 제공되면서 GIS 도입을 적극적으로 검토할 수 있게 되었다.

    참고자료

    · 김미정이영주, 김민철김대정,. “과학적 국토정책을 위한 공간 빅데이터 활용방안.” 국토연구원(KRIHS), 2013.
    · 유영성. “지자체의 공공 빅데이터 정책 사례연구.” 경기개발연구원(GRI), 2014.
    · 윤미영. “공공부문의 빅데이터 활용사례 및 정책적 활성화 방안.” “한국정보화진흥원 빅데이터 전략연구비바카지노 Viva”, 2014.
    · 황선영. “공간빅데이터왿 새로운 국토가치 창출-기업의 공간빅데이터 활용사례.” “biz-gis”, 2014.
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