인공짿�능 관련기술

1. 인공짿�능 관련기술

1-1. 관련기술 및 기업 현황
1) 인공짿�능 관련 기술 현황
(1) 의료 분야
언제, 어떤 의료진을 만나느냐에 따라 진단과 치료법이 달라지기도 한다. 항상 정확한 진단 결과왿� 최선의 치료법을 보장받는 방법은 없을까? 데이터왿� 알고리즘으로 무장한 딥러닝이 유력한 해결책을 제시한다. 특히 의료 영역의 이미지 자료는 대상, 각도, 색상, 조도 등이 일상적인 이미지에 비해 매우 정형화되어 있어 딥러닝 적용에 강점을 발휘할 수 있다. IBM은 Watson의 인공짿�능을 활용해 의료산업 분야에서 본격적인 사업화를 추진하고 있다. 이론적으로 Watson은 세상에 존재하는 모든 의료 지식에 기반을 두어 항상 정확한 진단과 최선의 치료법을 제시할 수 있다. 2015년 정식 출범한 Watson Health는 현재 뉴욕 Memorial Sloan-Kettering 암비바카지노 Viva(폐암 진단) 및 MD Anderson 암비바카지노 Viva(백혈병 치료법 제안)왿� 협업을 진행하고 있으며, 보험사인 WellPoint는 의료진의 치료 계획안에 대한 적절성 판단에 대해 Watson의 도움을 받고 있다. 의료 산업 내 딥러닝은 최근 스타트업 사이에서도 주목 받고 있는 하이테크 기술 중 하나다. Deep Genomics는 유전학 관점에서 패턴 분석을 통해 변종/특이 유전자를 판별하고 이에 맞는 맞춤형 질병 치료법을 제안하는 것을 사업 목적으로 한다. 딥러닝 기술 이전에는 주로 질병 발생과 직접적인 연관성이 있는 것으로 밝혀진 단백질 코딩 세그먼트(전체 유전자 정보의 1.5%에 해당) 내의 변이만을 분석 대상으로 했다. Deep Genomics는 미처 세밀한 분석의 손길이 닿지 않았던 나머지 98.5% 에 해당하는 유전자 정보를 파악해 다양한 질병과의 연관성을 밝히고, 효과적인 신약 개발과 맞춤형 의료를 가능하게 하겠다는 비전을 가지고 출발했다.