[보고서+소스코드]성균관대 MBA 경영정뵖시스템론 과제 - WEKA를 활용한 인공신경망 머신러닝 빅데이터 분석 (스타트업 창업 예상 매출액 및 시장점유율 예측분석)

I. 서론

본 보고서는 ‘스타트업’ 창업을 위한 사업 계획 과정중 타겟분석 및 시장 동향의 데이터를 기반으로 인공신경망(WEKA)을 활용한 분석자료를 기반으로 향후 3년간의 예상 매출액과 시장점유율을 분석하였습니다.

II. 본론 : 3년 매출액 및 시장점유율

1) 전제조건

예상 매출액과 시장점유율은 국내 온라인 여행서비스 시장분석과 경쟁업체의 매출액을 근거로 작성하였습니다. 기본적인 타깃층과 시장이 유사하기 때문에 서비스 오픈 후 1년은 초기 매출은 해당 업계 스타트업 기업의 매출과 크게 차이가 없습니다. 하지만 경쟁업체왿� 차별화된 전략을 통해 해당 서비스 유저를 흡수하고, 대형 여행사왿�의 제휴사업모델을 개발하여 해당 점유율의 일부를 확보하여 사업의 확장성을 도모하는 과정을 2년 차 계획으로 삼았습니다. 마지막으로 3년 차는 각 서비스 모델을 고도화하여 내부 지출 리스크를 줄여 매출의 안정성을 확보하는 계획으로 잡았습니다.

시장분석과 타깃층의 패턴을 세분화한 DATA SET으로 인공신경망을 통해 밀크 트레인의 예상 점유율을 추정하고 해당 비율을 온라인 여행 서비스 시장규모 및 경쟁업체 매출액에 적용시켜 예상 매출액을 계산하였습니다.

인공신경망 툴로는 웨카를 이용했습니다.

가. Data set

최신 여행 트렌드왿� 소비자패턴에 대한 세분화하여 data set을 구성하였습니다. 여기서 온라인 여행서비스를 이용하는 유저의 절댓값으로 노란색(주요타겟층)이라 표시하였으며 여기서 더 나아가 밀크트레인의 차별화 전략을 선택하는 사용자를 오랜지색(차별화 포지셔닝)으로 구분하였습니다.

2) 예상점유율 및 매출액 (Weka Tool – MultilayerPerceptron 활용)

예상점유율을 추정하기 위해 국내 여행자 소비패턴의 가상모델로 준비하였으며, Data Instance는 400개, Data Attribute는 16개로 설정하였습니다.