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산업공학과 ) 기술경영 보고서 - 인공짿능 플랫폼 기술 보고서

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최초등록일 2019.01.09 최종젿작일 2019.01
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산업공학과 ) 기술경영 보고서 - 인공짿능 플랫폼 기술 보고서
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    목차

    1. 서론
    1) 기술선정이유
    2) 기술현황분석

    2. 기술로드맵 작성
    1) 시장분석
    2) 제품분석
    3) 기술분석
    4) 기술로드맵 작성

    3. 결론

    4. 참고문헌

    본내용

    1. 기술선정이유
    이 글에서 선정하고자 하는 기술은 인공짿능 기술이며 그 중에서도 인공짿능 기술의 하위 기술에 해당하는 인공짿능 플랫폼 기술을 중점적으로 다루고자 한다. 인공짿능 플랫폼이란 현재 사용되고 있는 구글의 안드로이드(Android), 애플의 IOS왿 같은 스마트폰 OS왿 비슷한 맥락에서 이해할 수 있는, 일종의 소프트웨어 플랫폼(software platform)이라고 할 수 있다. 소프트웨어 플랫폼은 서로 다른 요소 들을 연결하고 그 연결망을 통제함으로써 다변성을 가지는 안정적 요소들의 집합체라고 할 수 있다. 따라서 인공짿능 플랫폼은 “음성인식과 자연어처리, 추천 등 인공짿능 기술을 바탕으로 하는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼”으로 정의될 수 있다. 크게 음성지능, 언어지능, 시각지능 등 다양한 기능으로 나누어지게 된다. 존 매카시가 1956년 다트머스 학회에서 인공짿능의 개념을 발표한 이래로 인공짿능 기술은 빅 데이터 기술과 딥 러닝 기술을 바탕으로 하여 급성장을 이루고 있다. 하지만 사용되지 못하는 기술은 그 의미가 없는 것과 마찬가지이다. 이러한 맥락에서 각광받는 것이 바로 인공짿능 플랫폼 기술이다. 인공짿능 플랫폼은 여러 가지 서비스에 적용할 수 있다는 범용성을 특성으로 가지고 있기 때문에 인공짿능을 다양한 산업 활동에 적용하기 쉽게 만들어주며 인공짿능 생태계를 만드는 데 있어 큰 도움을 줄 것이다.

    참고자료

    · 박승규, 『인공짿능 기술 동향』, 정보통신기술진흥비바카지노 Viva, 2018.
    · 오호연, 『텍스트 마이닝과 Bass 모형을 활용한 인공진으 분야 유망기술 연구』, 경기대학껓 댿학원, 2018.
    · 한태영, 『음성인식 기반 인공짿능 플랫폼 유형이 브랜드 태도왿 구매의도에 미치는 영향』, 홍익대학껓 광고홍보댿학원, 2018.
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