1. 인공짿�능 기술개발

(1) 구글(Google)
구글은 고도화된 인공짿�능을 구현하기 위해 필요한 핵심 요소인 알고리즘, 데이터, 컴퓨팅 인프라에 대해 모두 최고의 수준의 역량을 확보하고 있다. 개별 요소 기술들 이 특정 산업에 목적성을 두고 개발된 것이 아닌 다양한 산업에 적용 가능하다는 것은 매우 큰 의미를 갖는다. 특히 데이터에 있어서 구글은 인터넷에서 생성되는 웹 기반의 정보뿐 아니라 안드로이드를 통해 모바일 환경의 실시간 정보도 수집 가능하다. 단순히 많은 양의 데이터를 갖고 있는 것이 아니라 높은 다양성을 갖는 데이터가 인공짿�능의 기계 학습 과정에 활용 가능하기 때문에 다양한 분야를 포괄하면서도 높은 수준으로 인공짿�능을 고도화 시킬 수 있다. 따라서 구글은 안드로이드를 플랫폼화 해 모바일 산업 생태계를 주도했던 것과 마찬가지로 인공짿�능을 플랫폼화해 다양한 산업 생태계를 혁신 시킬 가능성이 높다. 우선 구글의 인공짿�능 플랫폼을 통해 기존 안드로인드 생태계 내의 앱/서비스들을 시작으로 혁신적인 변화가 예상된다.
기존 안드로이드 플랫폼은 3rd Party 개발자들에게 소프트웨어 개발 툴과 앱 마켓을 통한 유통 채널을 제공하는데 그쳤다. 하지만 인공짿�능 플랫폼을 활용한다면 개발자들은 쉽게 인공짿�능이 기반이 된 지능형 서비스를 구현할 수 있다. 이미 구글 내부적으로는 인공짿�능 팀에서 개발된 기술들이 메일, 사진, 검색 등 수십여 가지에 이르는 구글 서비스에 활용되면서 기존 서비스를 고도화 시키고 있다. 또한 구글은 인공짿�능 개발용 오픈소스인 TensorFlow를 공개 한 바 있다. 개발자들은 단순히 구글 인공짿�능 플랫폼이 제공하는 서비스만을 사용하는 것 뿐만 아니라 Tensorflow를 활용해 자신만의 인공짿�능 핵심 기술을 구현할 수도 있다. 구글은 이왿� 같이 개발자들의 플랫폼 종속성을 만들어 가며 궁극적으로 자신들의 인공짿�능 생태계 확장으로 이어질 수 있도록 유도해 갈 것이다.
(2) 아마존(Amazon)
아마존은 2015년 Alexa라는 대화형 인공짿�능..

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