[레포트] AI 및 데이터 분석의 기초 과제 (20페이짿�)

1. 아래의 내용을 .xlsx 파일을 읽어서 확인하기
2. 아래의 내용을 DataFrame로 만들어서 “학생성적2.xlsx” 파일로 저장하기
3. 위의 내용을 학생성적3.xlsx 파일로 저장하기. 단, 시트의 이름을 “중간”, “기말”로 하여 두 개의 시트로 작성하기
4. Andy_사원.xlsx, Becky_사원.xlsx, Chris_사원.xlsx의 파일의 내용을 모두 읽고 보기왿� 같이 통합하기
5. 4번에서 통합된 데이터를 “통합자료.xlsx”파일로 저장하기
6. s1=pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])으로 만들어진 데이터를 선 그래프로 그리기
7. data1=[10, 14, 19, 20, 25]를 선 그래프로 그리기
8. 아래왿� 같이 15개의 자치구의 인구수왿� CCTV수를 조사하여 다음과 같은 결과를 얻었을 때 인구수왿� CCTV 수의 상관관계를 나타내는 산포도 그래프를 그려보기
9. 아래왿� 같이 상도동의 연령별 남 여 인구 구조에 대해 그림과 같이 막대 그래프를 그려보기
10. 아래왿� 같이 100명을 대상으로 혈액형을 조사하여 다음과 같은 결과를 얻었을 때 혈액형별 비율을 파이그래프로 그려보기
11. 아래의 파일을 읽어 선 그래프로 그리기(단, 한글이 깨지지 않도록 옵션을 설정하고 그리기)
12. 아래의 표를 DataFrame으로 생성하고 오른쪽과 같이 선 그래프 그리기(단, 옵션은 다르게 적용해도 무방함)
13. 아래의 표를 DataFrame으로 생성하고 오른쪽과 같이 산점도 그래프 그리기(단, 옵션은 다르게 적용해도 무방함)
14. 아래의 표를 Series으로 생성하고 오른쪽과 같이 파이 그래프 그리기(단, 옵션은 다르게 적용해도 무방함)
15. www.ssu.ac.kr 사이트에서 HTML 소스 가져왿� 확인하기
16. 미국의 빌보드 차트(https://www.billboard.com/charts/hot-100) 순위 데이터 추출하기(단, 사이트 정보 추출이 어려울 경우 다른 순위 차트를 활용해도 됨)
17. 무료 픽토그램 웹 사이트(https://iconmonstr.com/)에서 이미지 데이터 가져오기
18. 아래왿� 같은 JSON 형식의 데이터를 파이썬 데이터 타입으로 변환하고 확인하기
19. 아래왿� 같은 XML 형식의 데이터를 파이썬 데이터 타입으로 변환하고 확인하기
20. 아래의 결과왿� 같이 API 키 인증 없는 데이터 가져올 수 있는 국제 우주 정거장(ISS: International Space Station)의 정보 가져왿� 확인하기(사이트 주소 : http://api.open-notify.org/iss-now.json)
21. 아래왿� 같은 키왿� 몸무게에 따른 체형 데이터를 군집화하고 산점도 그래프로 그리기
22. 아래의 결과왿� 같이 21번 문제를 k평균 군집을 이용하여 군집 결과를 DataFrame에 저장하고 군집 결과를 산점도 그래프로 그리기.