인공짿�능이 가져올 경제적 문제왿� 이에 대한 방안모색

· 구본권, 『로봇 시대, 인간의 일:인공짿�능 시대를 살아가야 할 이들을 위한 안내서』, 어크로스, 2015
· 김정욱 외 3인, 『2016 다보스 리포트 : 인공짿�능발 4차 산업혁명』, 매일경제신문사, 2016
· 도안구, 「인공짿�능의 혁신 딥러닝...클라우드왿� 빅데이터 플랫폼 덕」, 『철도저널』 18권 6호
· 마쓰오 유타카, 『인공짿�능과 딥러닝』, 동아엠앤비, 2015
· 브린욜프슨, 맥아피, 『제 2의 기계 시대』, 청림출판, 2014
· 이승훈, 「인공짿�능 플랫폼 경쟁이 시작되고 있다」, LG경제연구원, 2016
· 장윤옥, 「인공짿�능과 딥러닝이 가져올 변화」, 『철도저널』 18권 1호, 2015
· 최계영, 「인공짿�능: 파괴적 혁신과 인터넷 플랫폼의 진화」, 『KISDI』, 2015
· 한국전자통신연구원(ETRI), 「인공짿�능 분야 국가경쟁력 제고 및 사업화 혁신 방안」, 국가과학기술자문회의, 15.7
· 매경닷컴 속보부, “日 인공짿�능 로봇 `도로보쿤`, 도쿄대 입시 합격이 목표”, 매일경제, 2015.11.17. Web. (2016. 7. 8)
· 배두헌, “인공짿�능이 곧 없앨 직업은?…의사, 예술인도 ‘고위험군’”, 헤럴드경제, 2016. 4. 23. Web. (2016. 07. 04)
· 이대호, “바둑서 충격 안긴 인공짿�능, ‘스토리텔링’도 신기원 열까”, 이데일리, 2016. 6. 26 Web. (2016. 7. 3)
· 정유미 기자, “인공짿�능·로봇도 세금?…‘기계 과세’ 논의 시작”, SBS뉴스, 2016. 7. 2 Web. (2016. 7. 12)
· “인공짿�능”, doopedia, ㈜두산, Web. (2016. 7. 3)
· Károly Zsolnai-Fehér, “Google DeepMind's Deep Q-learning playing Atari Breakout”, Youtube, 2015. 3. 7. Web. (2016. 7. 3)
· Quoctrung Bui, “Watch Robots Transform A California Hospital”, NPR, 2015. 5. 27. Web. (2016. 07. 05), “Will Your Job Be Done By A Machine?”, NPR, 2015. 5. 21. Web. (2016. 7. 5)
· Paul Krugman, “Sympathy for the Luddites”, The New York Times, 2013. 6. 13. Web. (2016. 7. 5)