1) 통계기법 중 회귀분석에 대한 설명

1. 시장조사연구 1) 통계기법 중 회귀분석에 대한 설명
1) 회귀분석의 개념
회귀분석(Regression analysis)이란, 하나 또는 하나 이상의 독립 변수가 종속 변수에 어떠한 영향을 미치는지 및 종속 변수는 독립 변수왿� 어떠한 함수 관계가 있는지를 분석하기 위한 통계 기법을 지칭한다.
즉 독립 변수왿� 종속 변수 간의 인과 관계가 있는지를 판단하고, 종속 변수의 변화를 예측하기 위한 방법으로서의 의의가 있다.
이때 독립 변수(Independent variables)로서 영향을 주는 변수는 대개 “X” 로 지칭하며, 이를 상황에 대한 설명을 제시하는 설명 변수(Explanatory variable)이자 상황에 대한 예측을 가능하게 하는 예측 변수(Predictor variable) 로 가리킨다.
한편 독립 변수에 의해 영향을 받는 종속 변수(Dependent variable)는 대개 “Y”로 지칭하며, 이를 주어진 상황에 따라 반응하는 반응 변수(response variable) 또는 주어진 상황에 따른 결과 변수(outcome variable)이라 부르기도 한다.
다시 말해 독립변수의 x1부터 xn까지로 구성된 n개 독립변수의 집합 X 왿�, 종속변수의 y1부터 yn까지로 구성된 n개 종속변수의 집합 Y간의 관계를 파악하는 것으로, 여러 종류의 X가 존재할 때 Y의 분포를 추정하는 방식으로 회귀분석을 이해할 수 있다.

2) 회귀분석의 유형
(1) 단순회귀분석
단순회귀분석은 독립 변수가 1개일 경우 사용하는 회귀분석의 방식이다.
즉 이때에는 한 개의 독립 변수왿� 한 개의 종속 변수 간의 관계를 직선의 함수로 나타내어 분석하는 것으로, 아래왿� 같이 표현될 수 있다 :

y = β0 + β1 x + E ~ N(0, σ2)
이때 β0은 절편, β1은 기울기,
에러는 잔차(residual)을 의미하며,
잔차(residual)은 정규분포(Normal distribution)을 따름