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소개

"영상처�� 기술의 사례 및 최근 동향"에 대한 내용입니다.

목차

1.서론

2.디지털 영상처��가 사용되는 분야 및 사례
가.생물학 분야
나.군사 분야
다.감시 및 보안 분야
라.농업
마.기상

3.디지털 영상처�� 기술의 응용
갿�.의학
나.비디오(영화 및 드라마)
다.우주산업

4.디지털 영상처��에서의 프로그래밍 언어
갿�.MATLAB
나.Python
다.Visual C++

5.결론

본��내용

1.서론
디지털 영상처�� 기술이란 여러 가지 기법들을 이용해, 컴퓨터로 디지털 이미지를 처리하는 것이다. 컴퓨터가 알아보기 쉽게 만드는 것이 아닌, 사람이 눈으로 영상을 보고 이해할 수 있도록 하는 것이 디지털 영상처�� 기술의 본질이다.

근 수십 년간 기술의 발전에 따라 디지털 영상처�� 기술은 더욱 우리의 실생활 속으로 들어오게 되었다. 옛날에는 휴대폰에 카메라 기능이 탑재되어 있지 않았고, 카메라를 가진 사람들도 많이 없었다. 이후 시간이 지나며 휴대폰에 카메라 기능이 생겼고, 초기에는 ‘카메라폰’이라는 용어까지 있었다. 하지만 지금 우리의 핸드폰에 카메라 기능이 있다고 ‘카메라폰’이라고 부르는 경우는 없다. 어느 순간부터 휴대폰에는 카메라 기능이 탑재되어 있어야 한다는 것이 당연하게 여겨지고 있다. 현재는 거의 모든 사람이 휴대폰을 가지고 있고, 휴대폰으로 사진을 찍고 동영상을 찍는다. 모든 사람이 영상을 쉽게 만들고 편집하고 동영상 작가가 될 수 있다. 또한, 2021년 현재는 코로나19의 창궐로 인한 언택트 시대의 도래로 많은 사람이 유튜브나 넷플릭스 등 동영상 감상 플랫폼으로 영상을 보면서 하루를 보내는 사람들이 많다. 이처럼, 우리는 지금 디지털화된 세상 속에서 디지털 영상처�� 기술과 함께 살고 있다고 해도 과언이 아니다.

현재, 디지털 영상처��는 생물학적, 군사적, 의료, 우주산업 등 수많은 분야에서 사용되고 있다. 위에서 설명하였듯, 디지털 영상처��는 우리의 생활과 동떨어진 기술이 아니다. 이처럼 수많은 분야에서 사용되고 있는 디지털 영상처�� 기술은 지금도 놀라운 속도로 발전하고 있다. 본 보고서에서는 디지털 영상처��가 현재 어떻게 사용되는지, 어떻게 발전되고 응용되고 있는지를 실제 예시왿� 사례들을 통하여 알아보고자 한다.

2.디지털 영상처��가 사용되는 분야 및 사례
가.생물학 분야
생물학 분야에서는 생물 샘플의 시각적인 분석을 위해 디지털 영상처�� 기술을 사용한다. 세포를 현미경으로 확대해서 보더라도, 보이지 않는 특성들이 있다.

참고자료

· Mathworks, “Image Enhancement”
· https://kr.mathworks.com/discovery/image-enhancement.html?s_tid=srchtitle_image%20enhancement_1
· Mathworks, “Image Segmentation”
· https://kr.mathworks.com/discovery/image-segmentation.html?s_tid=srchtitle_image%20segmentation_2
· 한국과학기술정보연구원, “영상 처리에 의한 이상 감지 시스템”, ScienceON,
· https://scienceon.kisti.re.kr/srch/selectPORSrchReport.do?cn=KAR2008034493
· 윤희진 기자, “농촌진흥청, 디지털 영상 활용 작물 병 진단 기술 개발”, 코리아일보,
· 2020년 10월 20일
· http://www.koreailbo.co.kr/news/articleView.html?idxno=10389
· 조이석, “영화 속 [특수/시각]효과의 세계”, 사이언스올, 2012.02.08.,
· https://www.scienceall.com/%EC%98%81%ED%99%94-%EC%86%8D-%ED%8A%B9%EC%88%98%EC%8B%9C%EA%B0%81%ED%9A%A8%EA%B3%BC%EC%9D%98-%EC%84%B8%EA%B3%84/
· 과학향기, “영상처��의 적용분야”, 네이버 블로그, 2021.09.20.
· https://m.blog.naver.com/PostView.naver?isHttpsRedirect=true&blogId=eco_4&logNo=110078405291
· 열심 DIYver,“[C++ opencv] 평균필터 적용하여 노이즈 제거하기 average filter, filter2d()”, 티스토리 블로그, 2021.09.21. https://diyver.tistory.com/60
· 쿠니, “하이브리드 미디언필터(hybrid median filter)”, 네이버 블로그, 2021.09.21.
· https://m.blog.naver.com/PostView.naver?isHttpsRedirect=true&blogId=bsh0128&logNo=80153362806
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