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조사방법론 ) 양졵분석기법의 의의왿 필요성을 논하시오

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최초등록일 2022.01.04 최종젿작일 2021.12
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조사방법론 ) 양졵분석기법의 의의왿 필요성을 논하시오
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    소개

    "조사방법론 ) 양졵분석기법의 의의왿 필요성을 논하시오"에 대한 내용입니다.

    목차

    Ⅰ. 서론

    Ⅱ. 본론
    (1) 양졵분석기법의 의의
    (2) 양졵분석기법의 종류
    (3) 양졵분석기법의 필요성

    Ⅲ. 결론

    Ⅳ. 참고문헌

    본내용

    정보 분석은 수집된 첩보를 정보로 가공하는 과정이라고 할 수 있다. 다양한 첩보들을 정보분석 과정을 통해 목적에 맞는 정보로 가공된다. 정보 분석이란 현재의 상황을 파악하고 의미를 핵석하며 미래상황에 대한 예측도 함께 포함하고 있다. 정보분석방법에는 추론, 사례연구, 유추에 의한 추론 등 전문 지식을 담고 있는 전통적인 분석방법이 있다. 그러나 이런 경우 정보의 객관성을 보장하기 어려워 이를 보완하기 위한 다른방법 함께 쓰이기도 한다.
    가설의 설정을 중시하여 문제 확인을 제외하고 나머지 분석과정을 연관, 설명하면서 가설의 적용이 강조했다. 정보분석은 증거가 충분하지 않거나, 불확실한 증거를 바탕으로 정확한 판단을 해야하는 고난이도 수준의 정보활동이다.
    자료 수집은 어떤 목적을 가지고 각종 자료의 작성, 또는 처리를 하기 위해 필요한 자료를 수집하는 것이다. 연구, 조사등의 바탕이 되는 재료를 모으는 것으로 자료수집을 바탕으로 통계를 분석하게 된다. 이러한 데이터 또는 자료는 어떠한 가치를 판단하는 근거가 되며 이미지, 소리, 숫자 등 다양한 형태로 존재하게 된다.
    정보를 원하는 사람의 목적을 파악한 후 정보조사를 끝낸 후 정보의 정당성을 판단하고 목적에 맞는지 적합성을 따져보기 위해 정보를 분석해야한다. 정보분석은 세부적인 확인 과정 뿐만 아니라 비교를 통해 나아가고자 하는 방향성을 찾는 과정이다. 정보 분석에는 질적분석방법과 양적 분석 방법이 있다.
    수집된 정보가 부족한 경우에 사용하는 질적 분석기법은 인간의 사고로 접근하는 방법으로 단편적인 자료만 존재할 경우 주로 활용도딘다. 분석자의 가치관, 편견 등 전문 지식을 바탕으로 검증되며 대표적 기법으로는 경쟁가설기법, 브레인스토밍, 핵심판단추출기법, 인과고리분석기법 역할연기법, 목표도작성기법등이 있다.
    또 다른 방법으로는 수집된 정보의 수량화가 가능하고 통계적인 방법으로 처리할 수 있는 경우에 활용되는 양졵분석기법이 있다. 현상들을 수치화함으로써 객관적 관찰ㄹ이 가능한 것으로 인간의 행동은 수치로 표현하기에는 한계가 있어 분석자의 편의에 따라 왜곡될 우려가 있다.

    참고자료

    · 가설을 이용한 정보분석기법 연구, 김강무, 한양대학껓, 국가정보연구제11권 1호, 2018
  • Easy Ai 요약

    이 문서는 양졵분석기법의 의의왿 필요성을 논하고 있다. 양졵분석기법은 실주의 패러다임에 기반하여 사회현상을 수치화하고 통계적 방법으로 분석하는 기법이다. 이를 통해 보편적 법칙 발견, 예측 및 통제가 가능하므로 정보분석의 객관성과 신뢰성을 높일 수 있다.

    양졵분석기법의 주요 특징은 다음과 같다. 첫째, 연구자왿 독립적으로 객관적 해석이 가능하다. 둘째, 가치중립적이며 비판적 입장을 취한다. 셋째, 이론 검증, 일반화, 사실구성, 예측, 통제, 인과관계 규명 등을 목적으로 한다. 넷째, 통계적 일반화를 통해 표본에서 집단 전체로 이론을 확장한다.

    양졵분석기법의 대표적 방법에는 시뮬레이션, 베이지안 분석, 귀납적 통계분석, 행렬분석, 게임이론 등이 있다. 이러한 기법들은 정보분석에 과학적 가설을 적용하여 객관성과 신뢰성을 높이고, 핵심주장 및 가설에 대한 판단 근거를 제공한다.

    그러나 양졵분석기법에도 한계가 있다. 데이터 조작 가능성, 상황적 맥락 간과, 인간 행동의 복잡성 포착 어려움 등이 그것이다. 따라서 질적분석기법과의 상호보완적 활용이 필요하다. 질적분석기법은 행위자의 언어, 몸짓 등 상황적 요인을 고려하여 주관적 동기왿 의미를 파악할 수 있기 때문이다.

    결론적으로 양졵분석기법은 정보분석의 객관성과 신뢰성을 높이는 데 기여하지만, 질적분석기법과의 통합적 활용을 통해 보다 종합적이고 심층적인 정보분석이 가능할 것이다. 이를 통해 사회현상에 대한 보편적 원인 파악과 정책 수립이 가능해질 것이다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      양졵분석기법은 정보분석의 객관성과 신뢰성을 높이는 데 기여하지만, 데이터 조작 가능성, 상황적 맥락 간과 등의 단점도 존재한다. 따라서 질적분석기법과의 상호보완적 활용이 필요하다.
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